fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила отчуждения
Автор: Сергей Григорьевич Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646564
Слов в произведении (СВП):92296
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.51
СДП авторского текста, знаков:81.4
СДП диалога, знаков:40.86
Доля диалогов в тексте:61.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12051
Активный словарный запас (АСЗ):11345
Активный несловарный запас (АНСЗ):706
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3110.83 —> 2323-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24171 (26.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68125 (73.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20236 (29.70%)
          Прилагательное7077 (10.39%)
          Глагол16466 (24.17%)
          Местоимение-существительное6574 (9.65%)
          Местоименное прилагательное3925 (5.76%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)752 (1.10%)
          Числительное (порядковое)171 (0.25%)
          Наречие4805 (7.05%)
          Предикатив861 (1.26%)
          Предлог8675 (12.73%)
          Союз8759 (12.86%)
          Междометие1602 (2.35%)
          Вводное слово346 (0.51%)
          Частица8140 (11.95%)
          Причастие1147 (1.68%)
          Деепричастие446 (0.65%)
Служебных слов:38497 (56.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815389.85.9.011.3.26112.221223.8.60184.91.4
Прилагательное413112.41.9.00.22.041.8.3845.51.073.41.2.41
Глагол441419138.2.141.5.398.71.636113.3.28121.6.58
Местоимение-существительное9.17.1243.52.1.04.87.045.2.875.47.68.3312.42.09
Местоименное прилагательное244.65.61.9.84.00.37.071.2.591.92.2.28.043.1.43.13
Местоимение-предикатив.03.00.21.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.891.3.29.33.00.10.04.21.04.70.49.14.00.58.13.01
Числительное (порядковое)1.2.08.22.07.01.00.00.00.03.01.07.14.00.00.08.00.01
Наречие4.65.3156.11.8.03.50.082.6.754.85.1.60.106.71.1.28
Предикатив1.462.6.81.26.00.05.01.41.09.63.96.08.01.97.07.01
Предлог56153.61316.001.7.58.54.14.131.6.08.00.941.7.08
Союз167.419125.12.98.269.7.92118.71.3.39131.2.25
Междометие4.61.41.741.3.00.12.081.3.141.41.7.14.041.4.16.03
Вводное слово.50.17.75.71.20.00.01.00.24.10.35.47.03.03.45.07.01
Частица105.9406.63.3.031.1.124.51.17.68.88.568.81.3.29
Причастие5.81.1.59.28.41.00.09.00.59.033.7.43.21.00.50.10.01
Деепричастие.98.33.58.20.18.00.05.00.25.131.5.39.04.01.77.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.2192223252728272726
Прилагательное5.85.86.87.68.48.18.48.98.69.4
Глагол16162023222118171817
Местоимение-существительное6.8131086.65.65.35.85.55.3
Местоименное прилагательное25.25.54.64.34.24.44.14.44.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.8011.901.80.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие8.26.74.64.44.34.445.354.9
Предикатив1.31.11.11.31.70.80.60.60.80
Предлог7.38.38.48.89.81111111113
Союз23117.466.56.37.67.67.66.8
Междометие5.11.41.41.21.31.31.11.21.21.3
Вводное слово1.3.40.30.30.20.10.20.30.10.20
Частица1411108.57.97.77.687.67.7
Причастие.20.40.70.901.41.31.51.62.11.9
Деепричастие1.3.30.20.20.30.50.60.50.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.23
          .    точка90.69
          -    тире66.17
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак26.39
          ...    многоточие16.22
          !..    воскл. знак с многоточием4.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.78
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Григорьевич Иванов
 57
2. Андрей Уланов
 38
3. Александр Громов
 38
4. Олег Говда
 38
5. Виталий Каплан
 37
6. Елена Горелик
 37
7. Виталий Бодров
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Андрей Щупов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх