fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тесен мир
Автор: Сергей Григорьевич Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654502
Слов в произведении (СВП):94052
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.14
СДП авторского текста, знаков:86.22
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:48.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11158
Активный словарный запас (АСЗ):10284
Активный несловарный запас (АНСЗ):874
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3052.40 —> 2915-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23874 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70178 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21235 (30.26%)
          Прилагательное7963 (11.35%)
          Глагол16385 (23.35%)
          Местоимение-существительное6649 (9.47%)
          Местоименное прилагательное4170 (5.94%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)901 (1.28%)
          Числительное (порядковое)186 (0.27%)
          Наречие5409 (7.71%)
          Предикатив657 (0.94%)
          Предлог9038 (12.88%)
          Союз8527 (12.15%)
          Междометие1365 (1.95%)
          Вводное слово384 (0.55%)
          Частица7174 (10.22%)
          Причастие1546 (2.20%)
          Деепричастие483 (0.69%)
Служебных слов:37804 (53.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3017437.95.9.031.8.23121.223233.5.45166.11.8
Прилагательное464.7132.62.5.00.19.062.1.404.55.9.68.0531.6.44
Глагол441418149.3.081.8.41101.236112.359.62.1.45
Местоимение-существительное8.66.8243.11.8.03.68.095.9.655.55.5.41.3612.59.20
Местоименное прилагательное245.15.91.71.00.29.051.5.362.31.7.24.103.2.71.05
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.1.39.54.01.08.00.11.13.95.58.10.03.76.26.01
Числительное (порядковое)1.2.08.39.04.03.00.00.00.05.01.13.14.01.00.09.01.00
Наречие5.65.8185.81.7.00.55.043.1.555.45.2.64.165.91.7.25
Предикатив.66.401.9.74.25.00.01.01.23.06.48.68.10.01.49.06.00
Предлог53173.11216.001.9.79.58.16.111.3.04.00.732.4.10
Союз15818115.2.011.2.3010.719.77.91.2.41121.1.25
Междометие3.7.86.983.31.1.00.16.031.5.091.11.9.09.061.2.10.03
Вводное слово.70.26.68.91.18.00.00.00.39.08.39.38.08.00.33.05.01
Частица85.6337.42.8.011.5.094.9.866.47.46.496.81.2.25
Причастие7.31.9.65.38.46.00.09.031.034.5.69.14.01.56.28.04
Деепричастие1.1.40.51.31.28.00.01.01.49.041.5.39.03.05.54.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5192324242526272726
Прилагательное6.46.37.27.47.899.6109.510
Глагол14172224222017171716
Местоимение-существительное7.813118.97.16.75.45.44.84.6
Местоименное прилагательное24.84.654.754.64.84.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.8011.311.41.511.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.30.10.20.10.30.30
Наречие8.87.85.54.75.155.35.44.75.4
Предикатив1.2.80.90.90.70.80.70.50.80.40
Предлог6.77.57.79.21111119.41212
Союз23106.366.16.57.97.88.47.6
Междометие5.41.1.90.9011.11.21.11.21
Вводное слово1.6.50.30.10.20.10.20.30.20.30
Частица121097.6766.87.36.46.8
Причастие.40.60.7011.51.822.12.12.2
Деепричастие1.6.20.20.20.20.40.60.30.60.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.12
          .    точка76.98
          -    тире52.12
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак22.80
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием4.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.88
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Григорьевич Иванов
 57
2. Андрей Уланов
 38
3. Павел Марушкин
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Андрей Щупов
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Александр Рудазов
 36
8. Роман Глушков
 36
9. Александр Громов
 36
10. Юлия Фирсанова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх