fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога к новой жизни
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:730327
Слов в произведении (СВП):104891
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.68
СДП авторского текста, знаков:73.33
СДП диалога, знаков:55.47
Доля диалогов в тексте:52.83%
Доля авторского текста в диалогах:10.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10162
Активный словарный запас (АСЗ):9711
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.13 —> 8321-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9966.22
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26496 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78395 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23855 (30.43%)
          Прилагательное9955 (12.70%)
          Глагол18637 (23.77%)
          Местоимение-существительное8266 (10.54%)
          Местоименное прилагательное4214 (5.38%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1626 (2.07%)
          Числительное (порядковое)344 (0.44%)
          Наречие5548 (7.08%)
          Предикатив1062 (1.35%)
          Предлог10151 (12.95%)
          Союз9460 (12.07%)
          Междометие1652 (2.11%)
          Вводное слово290 (0.37%)
          Частица7540 (9.62%)
          Причастие1333 (1.70%)
          Деепричастие192 (0.24%)
Служебных слов:41791 (53.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217419.76.3.082.1.44111.630275.4.49154.3.53
Прилагательное466.8191.91.4.00.64.131.9.505.161.3.143.51.5.12
Глагол281520126.6.052.4.419.41.928204.1.44121.8.35
Местоимение-существительное9.49.4226.33.4.011.3.207.81.175.2.64.4411.54.15
Местоименное прилагательное185.56.22.2.94.00.41.181.3.442.41.6.35.032.7.51.08
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.02.00.02.01.00.00.04.00.01
Числительное (колич-ое)6.321.8.68.44.00.62.02.42.041.51.2.22.02.66.27.01
Числительное (порядковое)1.8.18.34.04.04.00.01.01.10.10.15.50.03.00.12.08.01
Наречие4.88.9154.51.4.021.1.112.91.14.33.7.59.125.61.07
Предикатив.80.942.6.76.22.00.13.00.57.11.681.2.25.01.72.07.00
Предлог561649.913.002.8.95.91.16.281.1.07.00.721.6.03
Союз179.321113.6.081.5.346.81.5105.51.2.36101.12
Междометие4.211.25.31.2.00.17.09.82.10.991.1.13.02.78.12.02
Вводное слово.36.18.51.42.12.00.02.00.25.03.25.39.05.00.33.02.00
Частица8.35.4305.42.012.134.7.8267.8.69.235.71.1.17
Причастие5.21.1.99.40.26.00.09.00.43.043.2.80.20.02.33.05.00
Деепричастие.23.13.33.21.07.00.00.00.12.01.57.18.01.00.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122242524262426
Прилагательное6.79.49.39.79.59.49.9101110
Глагол12182020201819181818
Местоимение-существительное15129.17.66.56.76.55.35.56.2
Местоименное прилагательное3.34.74.84.43.93.83.84.14.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.61.81.51.71.61.61.41.51.4
Числительное (порядковое).60.40.30.30.40.30.20.20.20.20
Наречие8.56.75.44.84.8554.54.24.5
Предикатив1.511.2.901.90.90.7011.2
Предлог7.38.19.7101010109.8119.7
Союз157.67.37.98.59.39.19.38.99
Междометие2.21.51.31.71.61.71.81.61.71.5
Вводное слово.60.40.30.30.30.20.20.10.20.10
Частица108.677.26.976.46.86.56.5
Причастие.30.9011.21.31.31.61.71.61.4
Деепричастие.30.20.20.20.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.80
          .    точка98.23
          -    тире38.54
          !    восклицательный знак1.72
          ?    вопросительный знак8.19
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 49
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Александр Громов
 37
4. Вадим Денисов
 37
5. Алексей Алексеевич Волков
 36
6. Александр Конторович
 36
7. Михаил Кисличкин
 36
8. Олег Дивов
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Артём Каменистый
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх