FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Брошен ввысь
Автор: Михаил Пухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:98861
Слов в произведении (СВП):14626
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.17
СДП авторского текста, знаков:42.18
СДП диалога, знаков:30.51
Доля диалогов в тексте:20.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2561
Активный словарный запас (АСЗ):2499
Активный несловарный запас (АНСЗ):62
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:975.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2051.70 —> 11613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3718 (25.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10908 (74.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3825 (35.07%)
          Прилагательное1282 (11.75%)
          Глагол2402 (22.02%)
          Местоимение-существительное1797 (16.47%)
          Местоименное прилагательное651 (5.97%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)226 (2.07%)
          Числительное (порядковое)8 (0.07%)
          Наречие760 (6.97%)
          Предикатив138 (1.27%)
          Предлог1164 (10.67%)
          Союз813 (7.45%)
          Междометие260 (2.38%)
          Вводное слово58 (0.53%)
          Частица815 (7.47%)
          Причастие279 (2.56%)
          Деепричастие25 (0.23%)
Служебных слов:5588 (51.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511937179.2.003.3.08112.418194.25108.2.67
Прилагательное5069.62.71.4.00.58.002.1.503.93.81.4.252.41.7.33
Глагол401615148.9.172.1.1711.67328.13.3.178.82.2.33
Местоимение-существительное1714548.24.2.172.1.0091.36.64.3.671141.8.42
Местоименное прилагательное245.15.82.91.3.00.42.251.4.672.91.4.25.003.3.83.00
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.61.1.83.25.001.3.00.08.002.31.08.08.75.17.00
Числительное (порядковое).33.08.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие6.35.115121.2.001.1.002.6.504.82.25.174.2.67.00
Предикатив1.331.71.5.33.00.17.00.50.25.25.33.17.00.251.00
Предлог49112.91312.002.2.08.83.00.33.58.17.00.172.7.08
Союз157.49.7114.6.08.92.084.3.583.82.2.50.083.8.92.00
Междометие4.71.31.46.21.2.00.08.001.3.08.922.2.25.001.3.67.00
Вводное слово.42.00.331.2.67.00.08.00.08.00.42.83.00.00.25.00.00
Частица9.65.8227.91.4.001.003.3.422.84.8.33.675.7.58.08
Причастие7.811.3.33.33.00.25.001.3.004.81.25.00.50.25.00
Деепричастие.42.00.25.08.17.00.08.00.00.00.50.00.00.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242529303034292938
Прилагательное6.77.68.999.3119.410128.7
Глагол12242016161415141514
Местоимение-существительное2513109.78.19.47.99.17.47.9
Местоименное прилагательное3.74.24.44.55.543.84.84.54.5
Местоимение-предикатив.00.20.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.41.11.52.51.61.81.61.8
Числительное (порядковое).00.00.00.00.20.00.10.30.20.00
Наречие7.35.44.75.144.35.55.13.33.4
Предикатив2.901.21.2.80.40.10.70.20.30
Предлог5.65.69.88.59.81079127.4
Союз7.953.95.16.34.755.65.64.7
Междометие4.81.701.31.61.31.1.801.21.1
Вводное слово1.40.30.20.10.20.00.30.20.00
Частица5.66.375.44.65.866.14.55.3
Причастие.801.21.62.72.32.22.92.82.33.2
Деепричастие.10.10.00.50.40.10.30.00.60.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.37
          .    точка139.96
          -    тире26.94
          !    восклицательный знак2.12
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие19.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.55
          ?..    вопр. знак с многоточием1.71
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка9.85
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Пухов
 31  – ожидает пересчёта
2. Андрей Столяров
 28  – ожидает пересчёта
3. Геннадий Прашкевич
 28  – ожидает пересчёта
4. Сергей Костин
 27  – ожидает пересчёта
5. Зиновий Юрьев
 27  – ожидает пересчёта
6. Сергей Снегов
 27  – ожидает пересчёта
7. Вадим Шефнер
 26  – ожидает пересчёта
8. Павел Амнуэль
 26  – ожидает пересчёта
9. Сергей Лукьяненко
 26  – ожидает пересчёта
10. Валерий Владимирович Медведев
 26  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх