fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заложник
Автор: Денниз Морхайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478004
Слов в произведении (СВП):70446
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.5
СДП авторского текста, знаков:98.87
СДП диалога, знаков:53.74
Доля диалогов в тексте:23.74%
Доля авторского текста в диалогах:11.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5691
Активный словарный запас (АСЗ):5474
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:975.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2064.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15749 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54697 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18541 (33.90%)
          Прилагательное5142 (9.40%)
          Глагол12365 (22.61%)
          Местоимение-существительное4823 (8.82%)
          Местоименное прилагательное3765 (6.88%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)791 (1.45%)
          Числительное (порядковое)324 (0.59%)
          Наречие2934 (5.36%)
          Предикатив412 (0.75%)
          Предлог7165 (13.10%)
          Союз5595 (10.23%)
          Междометие1178 (2.15%)
          Вводное слово228 (0.42%)
          Частица4401 (8.05%)
          Причастие1310 (2.40%)
          Деепричастие141 (0.26%)
Служебных слов:27305 (49.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5215477.18.9.001.91.511.9331285.4.69198.8.74
Прилагательное454.7111.51.00.26.031.4.183.23.7.37.1121.3.14
Глагол3814201211.052.6.118.8.9036173.4.21102.8.29
Местоимение-существительное105.5253.52.9.02.62.054.5.566.14.30.298.8.48.13
Местоименное прилагательное315.872.41.1.00.53.111.2.262.32.2.21.033.2.53.05
Местоимение-предикатив.02.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)5.91.5.83.22.42.05.08.00.21.111.4.51.05.02.70.11.00
Числительное (порядковое)3.4.35.22.00.03.00.03.00.00.00.10.40.00.00.10.06.00
Наречие3.93.6154.51.2.02.34.021.6.664.62.4.32.113.8.88.10
Предикатив.58.291.8.40.42.00.05.00.32.02.34.40.10.02.40.03.00
Предлог54162.11219.002.12.7.77.06.06.82.00.00.561.7.03
Союз155.618115.6.001.3.384.9.547.16.1.90.387.11.3.18
Междометие5.81.21.33.51.4.00.19.021.1.05.961.1.29.05.88.30.03
Вводное слово.42.16.61.59.26.00.03.00.22.03.42.27.03.00.45.02.00
Частица6.32.6315.32.1.001.5.052.5.744.16.5.54.244.41.5.08
Причастие6.41.4.80.80.88.02.13.08.88.036.51.38.05.40.18.00
Деепричастие.30.11.10.16.13.00.00.00.08.00.59.11.02.02.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242325272828282829
Прилагательное466.267.77.47.57.28.48.8
Глагол12212324201918181617
Местоимение-существительное13117.876.36.35.96.35.85.1
Местоименное прилагательное3.15.15.45.155.96.15.75.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.41.21.41.41.11.11.51.6
Числительное (порядковое).10.70.50.30.50.40.40.60.30.30
Наречие75.24.94.23.743.43.73.63.2
Предикатив1.6.70.70.70.50.50.50.40.50.40
Предлог8.688.89.4119.711111111
Союз137.57.97.26.97.37.97.77.97.8
Междометие7.1.901.11.31.31.21.31.31.51.2
Вводное слово1.6.40.30.20.10.10.20.10.20.30
Частица7.47.27.36.46.65.96.56.45.95.8
Причастие.30.801.21.51.42.11.92.32.52.3
Деепричастие.50.10.20.10.10.40.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.45
          .    точка63.38
          -    тире20.23
          !    восклицательный знак2.91
          ?    вопросительный знак11.34
          ...    многоточие4.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка2.47
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денниз Морхайм
 53
2. Мария Симонова
 34
3. Дмитрий Самохин
 33
4. Андрей Смирнов
 33
5. Владимир Леонидович Ильин
 33
6. Александр Лидин
 33
7. Даниил Аксёнов
 33
8. Александра Лисина
 33
9. Олег Рой
 33
10. Дмитрий Распопов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх