fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жестокий шторм
Автор: Сергей Жемайтис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631963
Слов в произведении (СВП):94728
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.68
СДП авторского текста, знаков:71.01
СДП диалога, знаков:41.73
Доля диалогов в тексте:65.56%
Доля авторского текста в диалогах:2.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10883
Активный словарный запас (АСЗ):10383
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.60 —> 5395-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21519 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73209 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24401 (33.33%)
          Прилагательное7433 (10.15%)
          Глагол17803 (24.32%)
          Местоимение-существительное7937 (10.84%)
          Местоименное прилагательное3870 (5.29%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1224 (1.67%)
          Числительное (порядковое)206 (0.28%)
          Наречие3874 (5.29%)
          Предикатив812 (1.11%)
          Предлог9187 (12.55%)
          Союз6399 (8.74%)
          Междометие1326 (1.81%)
          Вводное слово220 (0.30%)
          Частица6091 (8.32%)
          Причастие950 (1.30%)
          Деепричастие290 (0.40%)
Служебных слов:35334 (48.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615479.46.8.032.2.568.31.228243.8.50124.2.78
Прилагательное496.2131.8.74.00.42.061.2.333.63.2.41.142.11.1.24
Глагол4616221310.092.4.407.9240153.19101.7.53
Местоимение-существительное107.93463.011.1.046.41.174.3.65.4412.68.09
Местоименное прилагательное236.361.7.99.00.41.04.87.312.31.4.29.052.3.50.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)5.9.912.47.32.00.79.08.37.081.5.73.09.04.73.09.01
Числительное (порядковое)1.8.06.19.04.01.00.01.00.04.00.03.19.00.00.06.00.01
Наречие4.94.6145.31.2.00.59.012.5.563.92.2.54.093.8.73.10
Предикатив1.6.4121.1.37.01.18.01.36.22.69.51.19.01.69.05.03
Предлог62163.81114.003.1.85.58.05.271.1.01.01.771.5.17
Союз135.616123.5.001.1.175.886.94.51.1.297.9.37.20
Междометие5.93.695.61.1.00.12.01.51.14.38.83.23.00.38.15.03
Вводное слово.50.19.31.32.08.00.03.01.22.04.22.40.05.00.20.01.00
Частица7.74.62882.1.011.4.063.71.15.15.8.61.286.7.47.10
Причастие5.4.99.59.38.32.00.06.01.24.042.4.37.17.01.22.04.00
Деепричастие.47.19.37.40.15.00.01.00.17.01.97.20.14.00.28.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212327292930303231
Прилагательное4.97.57.48.18.18.39.49.29.79.3
Глагол17222521201918181717
Местоимение-существительное15139.78.46.96.35.96.36.16
Местоименное прилагательное2.44.34.24.24.34.74.84.74.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.51.51.51.31.611.3
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.20.30.20.20.20
Наречие6.94.74.53.33.53.23.43.643.8
Предикатив2.21.1.80.80.80.60.50.40.40.40
Предлог8.16.78.811111111111211
Союз9.76.65.96.45.76.97.36.76.66.5
Междометие3.51.31.31.11.11.111.2.90.90
Вводное слово.50.30.30.20.10.20.20.10.10.10
Частица108.86.95.75.95.75.45.25.15
Причастие.20.60.80.8011.41.11.21.21.8
Деепричастие.80.20.20.10.30.10.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.81
          .    точка95.18
          -    тире22.54
          !    восклицательный знак13.87
          ?    вопросительный знак14.99
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка10.32
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие8.61
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Жемайтис
 50
2. Борис Акунин
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Александр и Людмила Белаш
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Алекс Орлов
 39
10. Андрей Лазарчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх