fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона Тьмы. 1000 рентген в час
Автор: Артём Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361210
Слов в произведении (СВП):53881
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.41
СДП авторского текста, знаков:90.85
СДП диалога, знаков:47.38
Доля диалогов в тексте:38.01%
Доля авторского текста в диалогах:5.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8915
Активный словарный запас (АСЗ):8160
Активный несловарный запас (АНСЗ):755
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3038.18 —> 3073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13032 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40849 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13515 (33.09%)
          Прилагательное4562 (11.17%)
          Глагол8741 (21.40%)
          Местоимение-существительное4000 (9.79%)
          Местоименное прилагательное2064 (5.05%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1090 (2.67%)
          Числительное (порядковое)208 (0.51%)
          Наречие2516 (6.16%)
          Предикатив399 (0.98%)
          Предлог5627 (13.78%)
          Союз4771 (11.68%)
          Междометие948 (2.32%)
          Вводное слово132 (0.32%)
          Частица3378 (8.27%)
          Причастие704 (1.72%)
          Деепричастие131 (0.32%)
Служебных слов:21056 (51.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431951148.5.024.8.62111.335265.4.47145.6.60
Прилагательное446.6122.31.4.00.88.042.1.435.65.81.7.132.61.3.28
Глагол301216135.4.042.4.438.21.426183.5.34101.7.30
Местоимение-существительное116.5214.22.9.001.3.067.1.49105.3.70.438.7.49.21
Местоименное прилагательное195.64.82.11.2.00.56.061.381.91.4.26.022.6.45.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.71.62.6.66.38.001.2.43.56.042.41.3.23.021.1.21.09
Числительное (порядковое)2.6.21.32.09.13.00.13.00.11.00.17.36.00.00.15.02.00
Наречие5.55.4124.31.2.02.90.112.9.776.33.8.73.263.9.79.06
Предикатив1.561.6.56.09.00.13.00.43.04.41.85.23.00.53.11.04
Предлог63163.58.913.004.81.4.64.17.131.06.02.681.9.02
Союз198.417113.2.021.8.457.1.479.86.41.6.269.9.85.23
Междометие5.11.51.25.71.1.00.34.13.92.09.791.2.19.02.96.28.04
Вводное слово.47.26.28.19.11.00.02.02.21.02.23.38.00.02.23.00.00
Частица94.4234.81.9.002.153.3.5867.9.68.284.9.75.19
Причастие4.61.5.62.45.38.00.15.04.75.043.6.85.26.02.36.06.02
Деепричастие.45.17.43.21.02.00.00.00.13.02.75.17.04.02.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212526242826272528
Прилагательное5.97.27.899.88.48.39.29.88.7
Глагол14161517191918181716
Местоимение-существительное1013119.16.86.16.56.56.15.8
Местоименное прилагательное23.34.44.34.34.13.94.14.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.12.32.32.4222.12.12
Числительное (порядковое).40.60.40.30.40.60.40.50.40.40
Наречие5.95.85.34.94.54.35.34.84.54.3
Предикатив1.91.40.60.50.70.70.80.50.60
Предлог7.69.81111101111101212
Союз188.97.97.287.488.28.28
Междометие3.81.81.71.31.71.81.91.421.9
Вводное слово.40.30.20.40.30.20.10.10.20.20
Частица9.17.96.966.16.2665.66.1
Причастие.30.60.80.801.211.51.21.51.9
Деепричастие.50.30.30.20.20.10.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.89
          .    точка65.89
          -    тире30.55
          !    восклицательный знак15.35
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие6.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка38.34
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Рыбаков
 51
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Алексей Махров
 40
4. Андрей Уланов
 39
5. Никита Аверин
 38
6. Вадим Денисов
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Сергей Ким
 38
10. Елена Горелик
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх