fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыжее братство. Возвращение
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:781989
Слов в произведении (СВП):104017
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.13
СДП авторского текста, знаков:106.05
СДП диалога, знаков:76.04
Доля диалогов в тексте:51.55%
Доля авторского текста в диалогах:18.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13993
Активный словарный запас (АСЗ):12912
Активный несловарный запас (АНСЗ):1081
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3398.25 —> 589-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13696.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23740 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80277 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25523 (31.79%)
          Прилагательное10220 (12.73%)
          Глагол18760 (23.37%)
          Местоимение-существительное6407 (7.98%)
          Местоименное прилагательное3856 (4.80%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)795 (0.99%)
          Числительное (порядковое)193 (0.24%)
          Наречие4710 (5.87%)
          Предикатив689 (0.86%)
          Предлог9752 (12.15%)
          Союз8482 (10.57%)
          Междометие1336 (1.66%)
          Вводное слово442 (0.55%)
          Частица7374 (9.19%)
          Причастие1829 (2.28%)
          Деепричастие210 (0.26%)
Служебных слов:37875 (47.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322489.57.001.3.31101.231274.7.90177.2.42
Прилагательное577.9172.87.01.25.061.8.315.26.3.78.193.91.9.25
Глагол361723127.6.091.3.329.11.331182.6.51142.3.32
Местоимение-существительное7.66.41942.9.01.55.045.3.4064.4.60.469.4.61.07
Местоименное прилагательное187.44.51.41.2.00.19.031.1.351.71.6.12.042.4.54.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.02.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.951.1.25.32.01.21.03.23.03.87.49.07.00.39.18.00
Числительное (порядковое).87.10.32.02.04.00.04.03.08.00.13.27.01.02.06.04.00
Наречие4.27.4143.31.1.01.35.072.8.424.23.7.60.135.11.09
Предикатив.79.421.5.59.20.00.06.01.35.01.61.84.10.06.60.04.01
Предлог57174.37.711.001.7.67.87.25.20.84.06.01.702.2.08
Союз158.5218.23.9.01.83.146.6.717.66.2.90.509.41.3.17
Междометие5.11.2.842.3.93.00.09.07.52.07.491.4.06.07.71.18.03
Вводное слово.85.361.1.57.22.00.04.00.30.10.36.26.04.00.38.03.00
Частица105.23152.011.033.7.455.57.6.64.2261.2.20
Причастие7.42.11.1.67.45.00.07.03.67.044.8.66.35.01.50.21.04
Деепричастие.40.14.28.06.11.00.02.00.09.02.70.10.00.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192325262727272828
Прилагательное8.68.89.39.510109.3111010
Глагол16212121211920181918
Местоимение-существительное14108.36.85.35.65.15.14.55.1
Местоименное прилагательное2.93.74.14.14.13.43.63.93.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.70.801.90.601.70
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.10.20.20.20.20
Наречие7.46.24.74.84.64.14.23.93.84.5
Предикатив1.9.80.70.60.80.50.60.70.40.80
Предлог5.97.29.2109.79.91110109.7
Союз1397.66.878.388.58.27.8
Междометие2.91.11.31.41.21.11.21.31.11.4
Вводное слово1.7.60.40.40.30.30.40.20.30.40
Частица9.79.77.57.16.87.16.96.577.2
Причастие.801.11.61.71.61.821.91.91.9
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.62
          .    точка59.98
          -    тире29.07
          !    восклицательный знак11.88
          ?    вопросительный знак9.90
          ...    многоточие1.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка7.69
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие6.20
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 57
2. Татьяна Андрианова
 45
3. Александр Сивинских
 44
4. Ева Никольская
 43
5. Олег Говда
 43
6. Софья Ролдугина
 43
7. Андрей Уланов
 43
8. Людмила Астахова
 43
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Павел Марушкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх