fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карты судьбы
Автор: Наталья Колесова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632218
Слов в произведении (СВП):95419
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.12
СДП авторского текста, знаков:63.9
СДП диалога, знаков:36.05
Доля диалогов в тексте:42.6%
Доля авторского текста в диалогах:6.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8845
Активный словарный запас (АСЗ):8338
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2504.73 —> 10268-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21317 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74102 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21254 (28.68%)
          Прилагательное7363 (9.94%)
          Глагол19600 (26.45%)
          Местоимение-существительное10344 (13.96%)
          Местоименное прилагательное4203 (5.67%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)633 (0.85%)
          Числительное (порядковое)80 (0.11%)
          Наречие4388 (5.92%)
          Предикатив631 (0.85%)
          Предлог7978 (10.77%)
          Союз7232 (9.76%)
          Междометие1483 (2.00%)
          Вводное слово162 (0.22%)
          Частица5599 (7.56%)
          Причастие1586 (2.14%)
          Деепричастие354 (0.48%)
Служебных слов:37372 (50.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351442107.7.001.1.118.8621234.2.23105.7.78
Прилагательное418.2141.9.90.01.29.011.7.342.95.5.78.052.22.45
Глагол4616242014.081.3.21101.241174.1.209.83.2.87
Местоимение-существительное9.98.7516.43.6.04.92.049.1.927.25.5.71.4414.67.40
Местоименное прилагательное236.26.12.41.1.00.16.091.2.332.21.7.30.042.6.95.05
Местоимение-предикатив.03.00.13.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.641.30.19.01.13.00.19.05.78.45.04.00.43.09.01
Числительное (порядковое).39.03.15.03.03.00.00.00.01.00.01.16.00.00.03.04.01
Наречие3.24.4166.2.99.03.44.012.3.393.34.28.064.91.21
Предикатив.85.201.5.80.15.00.04.00.27.05.27.39.18.01.61.05.01
Предлог49114.11413.001.28.56.14.08.97.03.00.472.9.04
Союз136.619173.4.03.63.046.2.665.54.6.85.207.11.1.27
Междометие5.11.001.24.8.91.00.04.041.1.10.451.4.11.051.1.14.04
Вводное слово.25.10.47.38.06.01.01.01.06.03.09.19.06.00.09.01.00
Частица7.54.2296.61.6.00.64.043.2.543.25.3.45.194.7.85.14
Причастие8.61.6.75.57.57.00.05.00.57.034.83.27.01.37.21.03
Деепричастие.62.19.88.38.13.00.00.00.14.001.2.18.04.00.35.14.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162023252728282728
Прилагательное5.17.16.67.88.28.88.27.59.29.6
Глагол17322622211920191918
Местоимение-существительное251410109.68.48.18.36.76.9
Местоименное прилагательное2.83.64.254.95.25.55.45.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.70.60.80.50.80.70.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.00.10.10.10
Наречие6.26.24.84.33.74.13.64.34.74
Предикатив1.5.50.80.80.70.50.40.40.30.50
Предлог4.65.29.81010109.59.6109.9
Союз126.26.66.47.177.37.87.77.5
Междометие4.1.701.31.21.51.31.61.51.11.4
Вводное слово.30.20.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица6.77.27.15.85.35.15.35.35.65.1
Причастие.50.901.31.51.82.11.92.42.62.7
Деепричастие.60.50.20.40.30.50.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.79
          .    точка89.12
          -    тире36.93
          !    восклицательный знак12.57
          ?    вопросительный знак19.05
          ...    многоточие20.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка2.19
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.29
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Колесова
 47
2. Юлия Остапенко
 40
3. Денис Чекалов
 40
4. Елена Жаринова
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Галина Романова
 39
7. Юрий Погуляй
 39
8. Марина Суржевская
 39
9. Андрей Прусаков
 38
10. Екатерина Звонцова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх