fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Станция-призрак
Автор: Анна Калинкина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589653
Слов в произведении (СВП):88873
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.19
СДП авторского текста, знаков:79.87
СДП диалога, знаков:53.19
Доля диалогов в тексте:41.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9346
Активный словарный запас (АСЗ):8958
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2601.27 —> 9181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23178 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65695 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18299 (27.85%)
          Прилагательное7171 (10.92%)
          Глагол16931 (25.77%)
          Местоимение-существительное7460 (11.36%)
          Местоименное прилагательное4314 (6.57%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)900 (1.37%)
          Числительное (порядковое)94 (0.14%)
          Наречие5387 (8.20%)
          Предикатив769 (1.17%)
          Предлог8098 (12.33%)
          Союз8125 (12.37%)
          Междометие1511 (2.30%)
          Вводное слово436 (0.66%)
          Частица6239 (9.50%)
          Причастие960 (1.46%)
          Деепричастие273 (0.42%)
Служебных слов:36480 (55.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914438.69.031.4.26121.223245.3.63132.8.93
Прилагательное356.3162.41.4.01.16.052.7.4846.51.2.223.31.2.25
Глагол3015221510.122.1.10121.532233.4.61122.2.49
Местоимение-существительное9.87.6275.63.4.01.80.058.7.977.96.1.69.8311.36.09
Местоименное прилагательное226.38.42.51.6.01.26.032.1.632.42.3.41.103.9.41.14
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.01.00.00.00.03.00.01.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.5.43.35.00.09.00.29.041.4.97.04.06.58.17.03
Числительное (порядковое).63.04.10.00.03.00.01.01.00.00.06.09.00.01.14.00.00
Наречие5.56.4215.71.8.05.74.004.7.675.44.5.61.215.5.98.14
Предикатив.67.452.4.89.21.00.04.00.54.09.761.19.06.96.04.00
Предлог51142.61315.011.9.40.52.06.18.97.03.00.541.9.01
Союз157.220145.1.011.00.108.718.67.11.3.5210.86.32
Междометие5.3.87.965.51.4.00.17.011.1.09.821.1.12.14.75.12.04
Вводное слово.51.431.79.23.00.06.00.65.06.43.45.05.01.45.00.03
Частица7.94.9315.82.2.031.3.064.61.15.66.5.66.416.5.56.19
Причастие4.71.2.70.38.26.00.12.03.53.042.2.56.16.04.19.09.03
Деепричастие.36.21.47.23.05.00.01.00.14.011.1.30.04.04.40.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151920222223242323
Прилагательное5.876.88.28.78.78.68.78.79.2
Глагол13212123222220182020
Местоимение-существительное1313119.37.97.36.97.16.66.2
Местоименное прилагательное2.45.35.15.15.55.35.15.15.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.311.90.80.801.11.1.80
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.20.10.00.10.10
Наречие8.27.96.76.25.95.75.24.95.46
Предикатив1.7.80.90.80.90.60.90.80.801
Предлог7.878.89.49.5109.8109.88.4
Союз189.38.66.87.97.58.89.59.59.5
Междометие4.71.31.41.31.41.71.51.71.31.8
Вводное слово1.51.50.30.20.30.20.30.40.40
Частица8.98.68.47.15.86.96.876.36.2
Причастие.50.60.80.9011.21.21.21.11.5
Деепричастие.70.40.20.20.30.20.50.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.14
          .    точка78.61
          -    тире29.35
          !    восклицательный знак5.21
          ?    вопросительный знак11.13
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка8.08
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Калинкина
 59
2. Андрей Буторин
 43
3. Олег Рой
 42
4. Михаил Тырин
 42
5. Елизавета Шумская
 42
6. Игорь Пронин
 41
7. Альбина Нури
 41
8. Дмитрий Вересов
 41
9. Марина Дробкова
 41
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх