FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Толстяк» над миром
Автор: Виктор Колупаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:128868
Слов в произведении (СВП):18716
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.69
СДП авторского текста, знаков:66.97
СДП диалога, знаков:32.35
Доля диалогов в тексте:37.95%
Доля авторского текста в диалогах:5.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3634
Активный словарный запас (АСЗ):3566
Активный несловарный запас (АНСЗ):68
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.13 —> 10137-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4407 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14309 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4950 (34.59%)
          Прилагательное1462 (10.22%)
          Глагол3544 (24.77%)
          Местоимение-существительное1367 (9.55%)
          Местоименное прилагательное822 (5.74%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)188 (1.31%)
          Числительное (порядковое)37 (0.26%)
          Наречие834 (5.83%)
          Предикатив171 (1.20%)
          Предлог1642 (11.48%)
          Союз1654 (11.56%)
          Междометие309 (2.16%)
          Вводное слово58 (0.41%)
          Частица1190 (8.32%)
          Причастие263 (1.84%)
          Деепричастие56 (0.39%)
Служебных слов:7101 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4616548.37.2.001.3.449.9.8825284.8.82135.95
Прилагательное374.4161.71.00.13.002.8.442.86.2.76.192.41.2.44
Глагол5116201213.061.6.257.41.340152.8.328.62.8.00
Местоимение-существительное105.7263.62.6.00.95.195.764.75.38.5013.63.13
Местоименное прилагательное235.75.71.8.95.00.50.251.3.192.82.13.192.5.82.13
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.691.5.38.00.00.38.00.06.06.57.69.13.00.76.19.00
Числительное (порядковое).82.13.19.06.13.00.00.00.06.00.25.19.00.00.00.06.00
Наречие3.84.9164.6.95.06.38.002.6.823.23.6.57.194.21.3.13
Предикатив1.3.691.9.88.44.00.06.00.38.44.32.44.13.06.38.06.00
Предлог57112913.003.2.57.57.06.061.3.00.00.571.9.63
Союз227.619114.7.001.2.067.9.577.37.6.88.449.8.95.25
Междометие521.14.21.1.00.06.131.1.06.951.6.25.001.6.06.00
Вводное слово.32.19.88.32.06.00.00.00.19.13.13.44.06.00.63.06.00
Частица7.74.4315.71.6.00.88.063.7.763.86.4.32.065.5.57.06
Причастие7.41.2.38.57.50.00.00.00.38.062.8.57.06.00.38.32.06
Деепричастие.38.25.69.25.00.00.00.00.06.00.50.25.06.00.13.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232328263030303030
Прилагательное6.57.37.56.48.68.67.98.77.69.4
Глагол15232321211819171917
Местоимение-существительное139.78.176.85.15.15.56.44.6
Местоименное прилагательное2.53.64.94.44.74.94.65.25.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.801.51.41.21.21.1.80.80.50
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.10.10.40.20
Наречие5.65.253.83.853.33.13.95
Предикатив2.61.1.90.801.50.60.60.10.30
Предлог4.76.18.4109.6109.6139.710
Союз158.87.98.47.778.48.378.1
Междометие51.8011.41.21.81.21.21
Вводное слово.50.70.30.40.30.10.20.10.00.20
Частица78.47.26.45.85.36.95.15.96.7
Причастие.301.2.9012.11.71.21.32.42.1
Деепричастие.50.10.20.20.10.60.20.00.00.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.59
          .    точка94.09
          -    тире25.11
          !    восклицательный знак26.77
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.62
          "    кавычка9.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 33  – ожидает пересчёта
2. Игорь Пронин
 33  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Емец
 32  – ожидает пересчёта
4. Виктор Колупаев
 32  – ожидает пересчёта
5. Геннадий Прашкевич
 32  – ожидает пересчёта
6. Кир Булычев
 32  – ожидает пересчёта
7. Елена Хаецкая
 32  – ожидает пересчёта
8. Александр Беляев
 32  – ожидает пересчёта
9. Эдуард Николаевич Веркин
 32  – ожидает пересчёта
10. Виктор Глебов
 32  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх