fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бабочка и василиск
Автор: Юлий Буркин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87157
Слов в произведении (СВП):12665
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.63
СДП авторского текста, знаков:80.42
СДП диалога, знаков:54.57
Доля диалогов в тексте:22.67%
Доля авторского текста в диалогах:17.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3746
Активный словарный запас (АСЗ):3600
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3178.79 —> 1732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2852 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9813 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3072 (31.31%)
          Прилагательное1146 (11.68%)
          Глагол2295 (23.39%)
          Местоимение-существительное1064 (10.84%)
          Местоименное прилагательное584 (5.95%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)128 (1.30%)
          Числительное (порядковое)25 (0.25%)
          Наречие591 (6.02%)
          Предикатив83 (0.85%)
          Предлог1171 (11.93%)
          Союз1161 (11.83%)
          Междометие188 (1.92%)
          Вводное слово31 (0.32%)
          Частица657 (6.70%)
          Причастие208 (2.12%)
          Деепричастие36 (0.37%)
Служебных слов:4894 (49.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391749119.9.001.3.099.7.9926313.1.18104.9.63
Прилагательное478.2153.11.8.00.27.091.7.364.17.4.81.182.31.8.18
Глагол3217221713.001.9.368.91.436192.3.18103.09
Местоимение-существительное97.8355.22.7.18.54.096.4.3665.2.45.367.6.81.18
Местоименное прилагательное198.56.72.41.5.00.18.181.6.362.52.09.092.6.72.09
Местоимение-предикатив.00.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.81.72.36.36.00.18.00.09.00.811.5.09.00.81.18.09
Числительное (порядковое).90.00.54.09.00.00.00.00.09.00.00.27.00.00.00.00.09
Наречие4.55.31361.3.00.36.002.8.275.43.5.45.2741.3.00
Предикатив.99.181.7.54.36.00.18.00.18.00.54.72.09.00.36.00.00
Предлог58132.49.312.002.9.45.54.00.001.3.09.00.812.2.00
Союз191022143.8.001.1.278.1.997.75.6.90.456.61.3.54
Междометие3.91.31.63.71.4.00.27.00.90.00.901.1.09.09.99.18.09
Вводное слово.27.00.72.72.18.00.00.00.18.00.09.18.00.00.27.09.00
Частица7.44.1214.11.3.00.90.004.543.14.4.90.274.7.72.09
Причастие7.61.7.72.63.45.00.18.00.90.003.2.72.09.00.36.45.00
Деепричастие.36.45.18.18.09.00.09.00.09.00.63.36.00.00.54.09.18

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182121262526262730
Прилагательное4.97.28.18.59.78.69.29.3119.4
Глагол9.9242624201820181816
Местоимение-существительное17159.28.78.47.887.25.95.2
Местоименное прилагательное1.74.13.74.94.66.25.85.74.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.4.801.111.3.70.70.90.80
Числительное (порядковое).60.50.10.20.10.00.00.20.00.00
Наречие6.45.55.33.73.74.24.86.25.34.4
Предикатив1.8.50.701.60.70.30.30.701
Предлог6.36.87.69.6109.810101010
Союз176.89.38.87.79.59.57.79.18.4
Междометие6.9.401.11.4.501.5.701.701.2
Вводное слово.70.50.20.20.20.10.00.00.50.20
Частица5.97.26.35.35.35.53.16.44.65
Причастие.501.41.1.702.11.61.81.61.42.6
Деепричастие.80.20.10.40.20.00.60.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.99
          .    точка76.75
          -    тире23.85
          !    восклицательный знак5.21
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка15.16
          ()    скобки2.84
          :    двоеточие8.45
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлий Буркин
 34
2. Кирилл Алейников
 32
3. Сергей Волков
 31
4. Олег Рой
 31
5. Борис Акунин
 31
6. Дмитрий Липскеров
 31
7. Александр Зорич
 31
8. Галина Романова
 31
9. Елена Хаецкая
 31
10. Дмитрий Емец
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх