FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сотник. Беру всё на себя
Автор: Евгений Красницкий
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554639
Слов в произведении (СВП):83225
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.73
СДП авторского текста, знаков:99.94
СДП диалога, знаков:46.44
Доля диалогов в тексте:29.43%
Доля авторского текста в диалогах:2.52%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10872
Активный словарный запас (АСЗ):9715
Активный несловарный запас (АНСЗ):1157
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.88 —> 4570-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19697 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63528 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19125 (30.10%)
          Прилагательное4892 (7.70%)
          Глагол12796 (20.14%)
          Местоимение-существительное3076 (4.84%)
          Местоименное прилагательное2718 (4.28%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)378 (0.60%)
          Числительное (порядковое)152 (0.24%)
          Наречие1990 (3.13%)
          Предикатив178 (0.28%)
          Предлог6639 (10.45%)
          Союз3697 (5.82%)
          Междометие125 (0.20%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица2621 (4.13%)
          Причастие957 (1.51%)
          Деепричастие50 (0.08%)
Служебных слов:18908 (29.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.41
          .    точка45.77
          -    тире27.89
          !    восклицательный знак19.78
          ?    вопросительный знак12.34
          ...    многоточие15.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка14.20
          ()    скобки2.21
          :    двоеточие5.47
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 50
2. Святослав Логинов
 42
3. Сергей Абрамов
 41
4. Константин Калбазов
 41
5. Александр Бушков
 41
6. Андрей Валентинов
 40
7. Далия Трускиновская
 40
8. Александр Громов
 40
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Сергей Синякин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх