FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Несущий свободу
Автор: Игорь Поль
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698993
Слов в произведении (СВП):99769
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.31
СДП авторского текста, знаков:78.81
СДП диалога, знаков:36.33
Доля диалогов в тексте:36.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12225
Активный словарный запас (АСЗ):11654
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3229.52 —> 1218-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19926 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79843 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24363 (30.51%)
          Прилагательное6835 (8.56%)
          Глагол18367 (23.00%)
          Местоимение-существительное7606 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2627 (3.29%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)291 (0.36%)
          Числительное (порядковое)82 (0.10%)
          Наречие2118 (2.65%)
          Предикатив139 (0.17%)
          Предлог8517 (10.67%)
          Союз2409 (3.02%)
          Междометие55 (0.07%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2630 (3.29%)
          Причастие1455 (1.82%)
          Деепричастие48 (0.06%)
Служебных слов:23875 (29.90%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.48
          .    точка100.39
          -    тире31.00
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие4.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.97
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие10.95
          ;    точка с запятой4.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Поль
 48
2. Марина и Сергей Дяченко
 46
3. Генри Лайон Олди
 44  – ожидает пересчёта
4. Елена Хаецкая
 44
5. Дмитрий Емец
 44
6. Олег Синицын
 43
7. Дмитрий Янковский
 43
8. Александр Грин
 42
9. Геннадий Прашкевич
 42
10. Роман Афанасьев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх