Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698993 |
| Слов в произведении (СВП): | 99769 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.81 |
| СДП диалога, знаков: | 36.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12225 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11654 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 571 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1357.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3229.52 | —> 1218-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19926 (19.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79843 (80.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24363 (30.51%) |
| Прилагательное | 6835 (8.56%) |
| Глагол | 18367 (23.00%) |
| Местоимение-существительное | 7606 (9.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2627 (3.29%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 291 (0.36%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.10%) |
| Наречие | 2118 (2.65%) |
| Предикатив | 139 (0.17%) |
| Предлог | 8517 (10.67%) |
| Союз | 2409 (3.02%) |
| Междометие | 55 (0.07%) |
| Вводное слово | 8 (0.01%) |
| Частица | 2630 (3.29%) |
| Причастие | 1455 (1.82%) |
| Деепричастие | 48 (0.06%) |
| Служебных слов: | 23875 (29.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.48 |
| . точка | 100.39 |
| - тире | 31.00 |
| ! восклицательный знак | 5.87 |
| ? вопросительный знак | 12.27 |
| ... многоточие | 4.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.97 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 10.95 |
| ; точка с запятой | 4.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
