fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы, народ...
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392383
Слов в произведении (СВП):55979
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.1
СДП авторского текста, знаков:94.22
СДП диалога, знаков:50.76
Доля диалогов в тексте:11.04%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9923
Активный словарный запас (АСЗ):9350
Активный несловарный запас (АНСЗ):573
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3256.04 —> 1230-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13419 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42560 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14161 (33.27%)
          Прилагательное5941 (13.96%)
          Глагол8942 (21.01%)
          Местоимение-существительное3575 (8.40%)
          Местоименное прилагательное2617 (6.15%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)701 (1.65%)
          Числительное (порядковое)112 (0.26%)
          Наречие2783 (6.54%)
          Предикатив506 (1.19%)
          Предлог5409 (12.71%)
          Союз4078 (9.58%)
          Междометие717 (1.68%)
          Вводное слово321 (0.75%)
          Частица3831 (9.00%)
          Причастие1154 (2.71%)
          Деепричастие122 (0.29%)
Служебных слов:20678 (48.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4525429.412.042.3612229215.41.5159.3.64
Прилагательное65131321.8.00.58.062.1.384.64.56.263.22.7.18
Глагол281618108.6.061.9.329.21.930142.8.96122.6.42
Местоимение-существительное7.17.2213.52.8.00.58.026.6.725.43.9.42.828.74.10
Местоименное прилагательное188.47.32.51.3.00.36.081.9.562.41.6.20.244.1.62.06
Местоимение-предикатив.00.02.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.61.3.16.36.00.80.06.40.161.2.70.06.00.86.12.00
Числительное (порядковое)1.1.20.10.02.10.00.00.06.02.00.08.20.02.00.22.04.00
Наречие4.86.7153.51.8.00.66.043.785.13.1.44.305.31.4.08
Предикатив.66.563.62.32.02.06.02.38.18.54.80.12.141.06.02
Предлог55172.99.713.023.3.82.52.18.221.1.08.02.581.7.04
Союз136.4158.23.1.001.2.187.4.768.15.5.74.388.51.1.30
Междометие4.31.1.823.7.92.00.10.00.64.10.501.3.02.04.32.10.02
Вводное слово.70.581.4.68.26.00.10.00.42.08.58.72.08.02.50.06.00
Частица9.55.1264.82.001.4.083.3.666.25.8.52.447.11.3.14
Причастие8.12.61.56.38.00.20.00.98.085.6.96.16.06.78.50.02
Деепричастие.44.20.26.04.02.00.00.00.10.00.80.08.02.00.32.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182223262627282828
Прилагательное6.38.37.911101211111112
Глагол10182020191718181615
Местоимение-существительное13118.67.15.56.75.14.84.85.3
Местоименное прилагательное35.55.64.65.74.554.854.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.51.21.31.41.41.31.71.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.30.30.10.20.20
Наречие6.57.65.65.34.74.84.55.345.1
Предикатив1.6.9011.801.901.1.70.90
Предлог8.28.39.29.8109.79.38.99.811
Союз188.36.465.766.86.37.56.5
Междометие2.81.5.801.41.21.41.411.51.4
Вводное слово1.21.1.80.80.50.40.30.40.30.70
Частица9.59.28.47.87.167.16.66.16.5
Причастие.40.901.51.81.81.91.82.32.41.9
Деепричастие.40.30.10.10.20.20.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.62
          .    точка63.76
          -    тире19.81
          !    восклицательный знак1.04
          ?    вопросительный знак6.63
          ...    многоточие10.81
          !..    воскл. знак с многоточием2.39
          ?..    вопр. знак с многоточием1.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка15.20
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие9.50
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 47
2. Александр Зорич
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Александр Бушков
 38
5. Zотов
 38
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Олег Рой
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Владимир Леонидович Ильин
 38
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх