fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяин зеркал
Авторы: Юлия Зонис, Екатерина Чернявская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:758059
Слов в произведении (СВП):109669
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.54
СДП авторского текста, знаков:77.41
СДП диалога, знаков:40.06
Доля диалогов в тексте:30%
Доля авторского текста в диалогах:8.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14077
Активный словарный запас (АСЗ):12900
Активный несловарный запас (АНСЗ):1177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3325.66 —> 897-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13501.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22648 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87021 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29916 (34.38%)
          Прилагательное10559 (12.13%)
          Глагол19632 (22.56%)
          Местоимение-существительное5992 (6.89%)
          Местоименное прилагательное3498 (4.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)979 (1.13%)
          Числительное (порядковое)218 (0.25%)
          Наречие4775 (5.49%)
          Предикатив689 (0.79%)
          Предлог10742 (12.34%)
          Союз9017 (10.36%)
          Междометие1535 (1.76%)
          Вводное слово283 (0.33%)
          Частица6145 (7.06%)
          Причастие2035 (2.34%)
          Деепричастие311 (0.36%)
Служебных слов:37529 (43.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021567.26.1.011.5.4311.9231354.9.36136.1.82
Прилагательное608.6161.2.53.00.27.061.6.353.86.4.80.122.82.3.35
Глагол4319198.87.4.021.8.328.7.9437172.8.249.33.1.48
Местоимение-существительное7.15.2213.41.9.02.52.054.2.533.83.5.28.498.1.52.04
Местоименное прилагательное155.15.41.4.75.00.19.11.84.421.81.4.18.082.3.35.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.00.27.12.00.21.01.13.04.96.66.11.00.34.22.03
Числительное (порядковое)1.4.12.19.04.01.00.02.00.02.00.10.17.00.01.09.02.02
Наречие4.95.2153.3.81.00.55.012.6.433.74.50.134.11.1.11
Предикатив.63.261.8.56.22.00.04.00.28.08.50.40.04.03.72.09.01
Предлог67182.76.710.001.8.80.71.17.181.1.06.00.613.5.14
Союз1711228.13.3.001.1.167.2.877.74.2.87.407.61.8.38
Междометие5.21.4.812.8.97.00.08.04.89.10.681.1.15.04.80.23.00
Вводное слово.38.24.71.41.03.00.01.00.21.04.22.26.03.01.26.03.01
Частица7.64.4254.21.3.00.97.033.433.85.9.43.185.3.96.18
Причастие9.72.2.83.45.25.00.05.01.55.045.1.61.27.02.26.25.03
Деепричастие.70.28.38.13.09.00.03.00.10.03.93.21.03.02.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232426283030303132
Прилагательное7.47.67.69.3101110101110
Глагол13252522201818171616
Местоимение-существительное129.775.94.74.33.93.73.43.5
Местоименное прилагательное2.93.83.33.43.23.333.53.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.8011111.90.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.10.20.20.20.20
Наречие6.75.74.44.44.13.84.14.13.94
Предикатив1.6.60.60.60.50.50.50.60.50.60
Предлог9.779.210101010111111
Союз115.97.47.38.49.29.49.299.9
Междометие3.8.801.11.31.21.31.21.51.21.2
Вводное слово.70.40.20.30.10.20.20.30.20.20
Частица6.97.66.95.75.555.64.64.95.4
Причастие.901.21.41.62.12.11.92.32.92.4
Деепричастие.40.30.20.30.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.59
          .    точка88.47
          -    тире25.90
          !    восклицательный знак4.95
          ?    вопросительный знак11.37
          ...    многоточие5.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка6.89
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие5.74
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Черняевской Екатерины пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Зонис
 54
2. Сергей Волков
 44
3. Евгений Шепельский
 43
4. Игорь Недозор
 43
5. Александр Сивинских
 43
6. Юлия Фирсанова
 43
7. Диана Удовиченко
 43
8. Алина Илларионова
 43
9. Андрей Ерпылев
 43
10. Виталий Сертаков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх