fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бредун. Изгой Тьмы
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400007
Слов в произведении (СВП):57918
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.89
СДП авторского текста, знаков:79.87
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:54.77%
Доля авторского текста в диалогах:2.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8170
Активный словарный запас (АСЗ):7689
Активный несловарный запас (АНСЗ):481
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2820.04 —> 6047-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13121 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44797 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15454 (34.50%)
          Прилагательное5007 (11.18%)
          Глагол10275 (22.94%)
          Местоимение-существительное3600 (8.04%)
          Местоименное прилагательное2120 (4.73%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)957 (2.14%)
          Числительное (порядковое)178 (0.40%)
          Наречие2611 (5.83%)
          Предикатив506 (1.13%)
          Предлог5951 (13.28%)
          Союз4616 (10.30%)
          Междометие860 (1.92%)
          Вводное слово152 (0.34%)
          Частица3045 (6.80%)
          Причастие852 (1.90%)
          Деепричастие309 (0.69%)
Служебных слов:20665 (46.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020548.27.2.003.4.479.91.833254.3.39124.81.4
Прилагательное497.3181.3.84.00.64.101.9.394.64.41.081.91.2.45
Глагол4514188.27.162.7.518.51.433152.3.497.52.61.5
Местоимение-существительное9.56.1185.13.3.00.91.125.4.886.84.2.41.458.49.25
Местоименное прилагательное205.64.21.21.3.00.91.21.93.452.11.9.37.061.7.64.04
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.61.42.37.39.00.68.06.27.081.51.1.10.02.45.27.02
Числительное (порядковое)2.3.16.23.00.10.00.00.00.04.00.04.27.00.00.19.02.00
Наречие5.55.11741.1.00.49.082.6.495.32.9.78.123.5.72.21
Предикатив1.3.662.3.58.41.00.08.00.58.16.76.78.23.06.54.06.00
Предлог67172.69.712.024.31.1.88.14.08.62.04.00.353.3.10
Союз17718103.7.021.5.236.41.29.15.71.397.51.3.43
Междометие4.11.51.34.4.93.00.25.041.081.21.1.08.04.99.14.06
Вводное слово.37.16.51.31.10.00.04.00.19.12.23.45.00.00.31.02.00
Частица6.33.3234.71.6.001.5.102.8.724.55.9.39.314.3.58.16
Причастие6.81.8.74.23.43.00.10.02.58.044.4.54.14.00.37.16.02
Деепричастие.41.451.6.21.06.00.04.00.29.021.2.33.04.00.33.06.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242627283031303231
Прилагательное6.97.17.78.69.88.98.88.91010
Глагол18191920201818181817
Местоимение-существительное9.89.8975.554.84.44.24.2
Местоименное прилагательное2.24.34.64.13.74.13.53.93.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.61.61.61.71.91.71.61.42.2
Числительное (порядковое).40.30.20.10.50.30.40.30.30.70
Наречие7.35.94.54.443.83.943.43.4
Предикатив1.6.90.90.90.90.601.80.50.40
Предлог88.21011111111121211
Союз167.97.17.27.27.57.67.46.96.5
Междометие4.21.901.21.11.31.81.211.5
Вводное слово.50.60.20.20.20.30.30.30.10.00
Частица8.16.964.84.95.14.34.74.64.8
Причастие.601.11.21.31.61.61.21.62.21.9
Деепричастие1.1.90.90.50.40.60.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.17
          .    точка82.65
          -    тире51.02
          !    восклицательный знак23.76
          ?    вопросительный знак13.17
          ...    многоточие7.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка14.26
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 51
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Кирилл Шарапов
 39
4. Артём Рыбаков
 38
5. Алексей Фомичёв
 38
6. Никита Аверин
 38
7. Вадим Денисов
 38
8. Артём Мичурин
 38
9. Дмитрий Черкасов
 38
10. Виктор Точинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх