fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Укус ангела
Автор: Павел Крусанов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454726
Слов в произведении (СВП):63235
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.7
СДП авторского текста, знаков:128.8
СДП диалога, знаков:63.38
Доля диалогов в тексте:27.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12941
Активный словарный запас (АСЗ):11965
Активный несловарный запас (АНСЗ):976
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1479.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3746.47 —> 64-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12821 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50414 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18433 (36.56%)
          Прилагательное6539 (12.97%)
          Глагол9622 (19.09%)
          Местоимение-существительное3226 (6.40%)
          Местоименное прилагательное2821 (5.60%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)589 (1.17%)
          Числительное (порядковое)139 (0.28%)
          Наречие2399 (4.76%)
          Предикатив366 (0.73%)
          Предлог6600 (13.09%)
          Союз4727 (9.38%)
          Междометие859 (1.70%)
          Вводное слово150 (0.30%)
          Частица3349 (6.64%)
          Причастие1322 (2.62%)
          Деепричастие166 (0.33%)
Служебных слов:21903 (43.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6026499.412.002.1.5611.9538345.7.32158.3.90
Прилагательное668.8121.41.1.02.32.041.5.364.66.31.2.092.91.9.40
Глагол3919149.79.041.5.325.9131112.6.258.33.6.29
Местоимение-существительное95.8192.31.9.04.58.052.5.383.82.6.27.326.7.74.05
Местоименное прилагательное207.46.92.61.3.00.18.111.4.612.91.8.22.042.8.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.22.23.00.40.05.13.00.79.52.09.00.54.22.00
Числительное (порядковое)1.2.23.27.00.02.00.05.04.05.00.11.11.02.00.05.07.02
Наречие5.34.4122.9.99.00.38.021.7.404.62.7.29.1341.5.09
Предикатив.67.401.7.32.20.00.00.00.32.07.63.49.11.00.65.13.00
Предлог62192.77.714.001.9.47.77.09.311.6.05.02.682.3.14
Союз199.2156.73.8.001.205.3.728.63.9.36.385.71.5.18
Междометие5.11.41.12.1.97.00.09.00.90.11.851.2.13.00.63.18.04
Вводное слово.47.11.36.49.07.00.05.02.11.02.22.34.07.00.13.02.00
Частица8.74.6212.91.4.00.94.092.3.504.44.9.52.404.81.3.14
Причастие9.32.6.83.68.47.00.22.07.72.055.4.77.29.02.54.27.09
Деепричастие.59.25.32.13.14.00.00.00.04.00.90.18.02.02.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242730313130323233
Прилагательное5.17.58.9101111129.81111
Глагол12232019171615161614
Местоимение-существительное109.86.66.24.74.64.14.63.94
Местоименное прилагательное3.25.74.74.14.94.75.33.94.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.4.90.70.8011.1
Числительное (порядковое).20.30.20.40.20.30.10.40.30.20
Наречие8.74.53.633.33.73.843.53.4
Предикатив1.5.70.70.70.60.60.60.60.80.40
Предлог127.91111101110101111
Союз126.366.26.77.28.18.47.17.5
Междометие4.2.801.31.41.21.31.21.4.801.5
Вводное слово.90.40.20.10.30.20.30.20.20.10
Частица6.97.17.34.34.855.855.45.2
Причастие.7011.51.62.12.221.92.52.2
Деепричастие.70.10.10.30.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.26
          .    точка60.25
          -    тире32.48
          !    восклицательный знак2.07
          ?    вопросительный знак5.50
          ...    многоточие2.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.84
          ()    скобки1.63
          :    двоеточие5.44
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Крусанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 40
2. Владимир Свержин
 39
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Zотов
 39
6. Александр Бушков
 39
7. Наталия Ипатова
 38
8. Евгений Филенко
 38
9. Александр и Людмила Белаш
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх