fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Технократ
Автор: Даниил Аксёнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690858
Слов в произведении (СВП):98057
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.45
СДП авторского текста, знаков:85.15
СДП диалога, знаков:49.33
Доля диалогов в тексте:44.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9224
Активный словарный запас (АСЗ):8613
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2613.11 —> 9074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23305 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74752 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22337 (29.88%)
          Прилагательное8698 (11.64%)
          Глагол18028 (24.12%)
          Местоимение-существительное5852 (7.83%)
          Местоименное прилагательное4739 (6.34%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1037 (1.39%)
          Числительное (порядковое)173 (0.23%)
          Наречие4617 (6.18%)
          Предикатив771 (1.03%)
          Предлог8455 (11.31%)
          Союз7962 (10.65%)
          Междометие2020 (2.70%)
          Вводное слово295 (0.39%)
          Частица6333 (8.47%)
          Причастие1465 (1.96%)
          Деепричастие240 (0.32%)
Служебных слов:35901 (48.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417445.68.4.001.6.24111.325266.6.44155.4.74
Прилагательное486.2161.51.4.00.45.101.8.404.16.11.7.092.61.1.18
Глагол3920239.712.012.5.31101.236193.7.46133.3.29
Местоимение-существительное6.86233.62.2.01.60.064.4.683.94.1.49.8411.53.10
Местоименное прилагательное3066.51.71.1.00.34.081.2.541.71.7.35.093.4.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.61.3.18.33.00.31.01.18.031.5.75.10.01.59.21.01
Числительное (порядковое)1.2.18.16.05.01.00.01.00.05.01.08.13.01.00.09.04.00
Наречие4.66.7183.41.3.01.54.032.6.523.82.9.49.085.11.1.08
Предикатив.77.652.2.60.40.00.10.00.48.08.36.92.20.01.63.08.00
Предлог50152.5915.002.53.75.10.051.7.04.00.822.10
Союз158.9219.24.9.011.4.266.5.967.55.61.1.598.51.2.33
Междометие71.91.841.8.00.16.051.3.211.51.9.40.011.3.20.08
Вводное слово.34.20.67.29.11.00.01.01.19.04.11.55.13.04.41.01.01
Частица7.55.2334.92.2.011.5.113.31.34.76.2.79.185.2.80.19
Причастие5.81.71.1.59.43.00.10.03.73.053.11.1.33.00.44.20.01
Деепричастие.39.09.26.18.06.00.00.00.03.031.1.15.08.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192023252725242628
Прилагательное6.88.38.69.69.39.99.2119.88.9
Глагол12262722201719201817
Местоимение-существительное158.36.15.85.15.24.94.74.85.1
Местоименное прилагательное5.354.65.15.45.15.44.65.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1111.51.21.31.21.21.4
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.10.20.10.20
Наречие7.66.854.64.34.14.84.24.23.8
Предикатив1.7.901.90.70.50.80.80.70.80
Предлог75.48.59.4109.49.810109.9
Союз1287.17.58.38.68.59.18.58.1
Междометие6.51.901.61.82.42.31.91.92.3
Вводное слово.60.60.40.30.20.20.20.10.30.20
Частица5.88.88.76.66.36.76.86.56.26.3
Причастие.7011.21.81.41.81.81.81.82.3
Деепричастие.50.20.30.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.05
          .    точка83.96
          -    тире32.27
          !    восклицательный знак7.95
          ?    вопросительный знак11.48
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниил Аксёнов
 59
2. Андрей Смирнов
 41
3. Александр Дихнов
 41
4. Дмитрий Воронин
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Алексей Верт
 40
9. Олег Авраменко
 40
10. Елизавета Шумская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх