fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На границе тучи ходят хмуро…
Автор: Алексей Кулаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719310
Слов в произведении (СВП):104080
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.1
СДП авторского текста, знаков:97.09
СДП диалога, знаков:42.32
Доля диалогов в тексте:29.86%
Доля авторского текста в диалогах:0.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12768
Активный словарный запас (АСЗ):11467
Активный несловарный запас (АНСЗ):1301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3168.02 —> 1806-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12467.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25276 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78804 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26348 (33.43%)
          Прилагательное10422 (13.23%)
          Глагол17313 (21.97%)
          Местоимение-существительное6103 (7.74%)
          Местоименное прилагательное4017 (5.10%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1768 (2.24%)
          Числительное (порядковое)438 (0.56%)
          Наречие5057 (6.42%)
          Предикатив725 (0.92%)
          Предлог9782 (12.41%)
          Союз9160 (11.62%)
          Междометие1340 (1.70%)
          Вводное слово325 (0.41%)
          Частица6890 (8.74%)
          Причастие1502 (1.91%)
          Деепричастие272 (0.35%)
Служебных слов:37896 (48.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922448.38.0031.2121.133303.9.68133.7.57
Прилагательное577.5161.81.2.00.64.182.1.424.97.71.1.072.81.9.24
Глагол301820118.033.2.548.81.228182.5.52112.8.32
Местоимение-существительное8.15.9184.72.4.00.94.094.6.5854.47.248.1.54.09
Местоименное прилагательное216.14.41.21.3.00.47.121.1.131.91.9.16.022.6.49.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.83.51.40.02.99.07.44.081.51.4.19.23.54.31.07
Числительное (порядковое)2.5.28.40.07.07.00.04.03.09.02.24.52.01.01.17.03.00
Наречие5.57.21631.2.01.60.082.7.704.14.1.58.094.71.2.20
Предикатив.74.511.8.58.27.00.13.01.33.06.50.57.12.02.68.07.00
Предлог53183.2911.003.71.3.90.18.12.91.04.00.832.5.03
Союз1711198.53.7.001.8.477.91.195.6.80.57101.1.31
Междометие3.81.31.12.71.1.00.10.07.72.04.581.1.08.00.76.13.01
Вводное слово.58.29.53.30.09.00.10.01.16.04.30.31.13.02.20.06.00
Частица8.64.9255.51.8.011.8.134.2.934.38.9.50.196.60.19
Причастие7.11.3.61.58.40.00.12.02.67.023.2.73.17.02.43.10.06
Деепричастие.51.16.38.08.04.00.03.00.08.04.80.32.01.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426252727272929
Прилагательное7.87.88.68.99.71011111112
Глагол15162021201918181616
Местоимение-существительное8.3108.47.46.25.25.35.15.34.6
Местоименное прилагательное2.74.24.244.14.23.54.24.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.82.21.61.91.61.51.41.91.5
Числительное (порядковое).50.60.40.30.40.40.30.50.40.40
Наречие7.55.54.84.854.64.34.54.94.6
Предикатив1.21.90.60.70.70.60.80.70.50
Предлог8.58.48.28.99.79.210119.79.4
Союз139.87.87.18.18.58.58.68.39.3
Междометие3.3111.31.21.21.31.21.21.1
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.30.20.20.10
Частица12108.16.365.95.65.455.6
Причастие.801.211.21.41.41.51.41.61.4
Деепричастие.70.30.10.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.25
          .    точка65.52
          -    тире12.55
          !    восклицательный знак11.30
          ?    вопросительный знак14.05
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка19.18
          ()    скобки4.03
          :    двоеточие7.95
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Кулаков
 52
2. Андрей Уланов
 38
3. Владимир Кучеренко
 38
4. Антон Демченко
 38
5. Александр Башибузук
 37
6. Фёдор Вихрев
 37
7. Виталий Башун
 37
8. Владимир Алексеевич Ильин
 37
9. Алексей Евтушенко
 37
10. Сергей Шкенёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх