fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Диспейсер
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465551
Слов в произведении (СВП):59748
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:6.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.73
СДП авторского текста, знаков:97.65
СДП диалога, знаков:50.14
Доля диалогов в тексте:36.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7988
Активный словарный запас (АСЗ):7553
Активный несловарный запас (АНСЗ):435
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.41 —> 2932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11372 (19.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48376 (80.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16665 (34.45%)
          Прилагательное7471 (15.44%)
          Глагол10308 (21.31%)
          Местоимение-существительное3329 (6.88%)
          Местоименное прилагательное1735 (3.59%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)600 (1.24%)
          Числительное (порядковое)138 (0.29%)
          Наречие2435 (5.03%)
          Предикатив339 (0.70%)
          Предлог5560 (11.49%)
          Союз2676 (5.53%)
          Междометие791 (1.64%)
          Вводное слово111 (0.23%)
          Частица2869 (5.93%)
          Причастие1949 (4.03%)
          Деепричастие128 (0.26%)
Служебных слов:17207 (35.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5837499.66.5.002.4.81121.227166.2.361316.85
Прилагательное8515181.6.77.02.22.061.8.245.53.8.71.022.44.6.18
Глагол402520117.062.4.408.1.87378.93.1.087.25.1.43
Местоимение-существительное8.17.7222.51.3.00.24.023.6.324.21.9.51.308.71.06
Местоименное прилагательное1644.51.32.00.18.00.89.281.7.69.16.081.6.63.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.92.65.12.20.00.24.02.12.061.8.43.04.04.34.34.00
Числительное (порядковое)1.4.28.24.04.02.00.00.00.00.00.08.10.00.04.16.06.00
Наречие46.3173.4.91.00.30.021.8.283.81.5.34.083.21.9.12
Предикатив.85.281.3.51.28.02.04.00.24.08.45.32.02.04.34.08.00
Предлог58212.57.39.002.1.67.79.10.14.85.00.00.244.4.06
Союз9.55.6115.41.9.00.71.104.3.323.72.6.36.324.1.91.06
Междометие4.21.812.5.61.00.08.021.1.08.931.2.06.00.85.22.04
Вводное слово.24.24.53.20.12.00.00.02.04.02.22.12.08.02.22.00.00
Частица53.4293.1.87.021.4.062.403.13.1.32.183.41.1.20
Причастие164.51.1.911.00.16.081.4.088.2.77.28.00.55.79.02
Деепричастие.32.26.28.02.08.00.00.00.02.02.95.16.00.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232428293132333331
Прилагательное11111011121313151415
Глагол14222622211818161616
Местоимение-существительное1587.15.75.34.64.23.94.23.9
Местоименное прилагательное33.23.13.33.23.232.72.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.3.90.9011.2.901.7.901.1
Числительное (порядковое).40.20.30.10.30.20.00.10.20.50
Наречие6.954.94.63.33.53.53.73.43.1
Предикатив2.1.50.60.40.40.50.30.60.50.50
Предлог9.27.29.41011101110109.7
Союз8.25.83.53.83.93.93.73.74.74.4
Междометие2.7.90.701.11.21.41.71.81.91.9
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.10.10.20.10
Частица7.47.65.95.34.55.14.844.23.9
Причастие1.22.633.33.2344.13.94.3
Деепричастие.30.30.10.20.20.20.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.94
          .    точка81.96
          -    тире26.63
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие3.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка10.61
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Алекс Каменев
 35
3. Василий Головачёв
 35
4. Сергей Вольнов
 35
5. Сергей Тармашев
 34
6. Константин Мзареулов
 34
7. Андрей Мартьянов
 34
8. Андрей Фролов
 34
9. Виталий Зыков
 34
10. Вячеслав Шалыгин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх