fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение республиканца
Автор: Вадим Полищук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576386
Слов в произведении (СВП):81133
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.67
СДП авторского текста, знаков:82.43
СДП диалога, знаков:46.63
Доля диалогов в тексте:41.1%
Доля авторского текста в диалогах:6.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9056
Активный словарный запас (АСЗ):8594
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.38 —> 7884-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17757 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63376 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21265 (33.55%)
          Прилагательное7571 (11.95%)
          Глагол14518 (22.91%)
          Местоимение-существительное4966 (7.84%)
          Местоименное прилагательное3219 (5.08%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1441 (2.27%)
          Числительное (порядковое)375 (0.59%)
          Наречие3422 (5.40%)
          Предикатив679 (1.07%)
          Предлог8066 (12.73%)
          Союз5691 (8.98%)
          Междометие1320 (2.08%)
          Вводное слово155 (0.24%)
          Частица4712 (7.43%)
          Причастие1338 (2.11%)
          Деепричастие139 (0.22%)
Служебных слов:28283 (44.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322479.57.7.0031.3101.431235.9.25146.42
Прилагательное596.4142.11.01.89.151.7.334.44.31.032.81.5.13
Глагол3817229.79.3.132.6.708.41.535143.3.2294.1.26
Местоимение-существительное7.56.82242.6.03.71.164.41.15.42.9.35.269.1.48.04
Местоименное прилагательное235.351.6.61.00.57.161.381.81.2.28.012.6.48.00
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)922.42.22.001.3.19.35.091.51.2.15.00.52.13.03
Числительное (порядковое)3.3.19.57.06.06.00.01.01.04.01.17.35.03.01.16.04.03
Наречие3.66.5134.31.4.03.67.062.1.7642.4.57.073.6.86.04
Предикатив.81.512.2.74.28.00.12.00.32.15.57.60.22.04.68.09.00
Предлог60183.18.413.004.21.1.79.06.191.1.06.01.412.8.04
Союз136.8179.13.1.011.9.264.7.867.35.1.84.208.2.96.16
Междометие4.51.324.71.3.00.07.00.92.061.21.2.12.01.93.15.07
Вводное слово.26.19.23.35.12.00.03.01.09.03.19.13.06.00.31.03.00
Частица6.43.7294.81.8.002.1.132.9.8045.8.55.154.64.12
Причастие71.5.86.61.52.00.13.01.68.075.3.45.17.01.44.13.03
Деепричастие.19.07.32.09.06.00.01.00.04.00.70.07.00.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232727292929292930
Прилагательное7.57.97.99.19.31010101111
Глагол15212221201918181716
Местоимение-существительное8.99.687.55.74.954.75.54.3
Местоименное прилагательное2.65.14.34.34.44.13.84.13.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.921.71.71.91.7221.51.9
Числительное (порядковое).90.50.30.50.50.30.40.30.40.70
Наречие84.94.23.83.63.43.93.43.53.9
Предикатив1.81.11.80.70.60.70.60.80.60
Предлог118.59.1109.81111111011
Союз147.45.25.16.16.56.87.57.16.9
Междометие4.21.11.21.31.61.71.61.61.61.7
Вводное слово.80.20.20.10.10.00.20.20.10.10
Частица8.47.15.75.15.95.755.75.45.3
Причастие.7011.11.521.62.12.32.22.4
Деепричастие.50.10.20.10.00.10.10.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.62
          .    точка92.98
          -    тире17.34
          !    восклицательный знак3.72
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Полищук
 53
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Вячеслав Кумин
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Алекс Каменев
 38
6. Николай Степанов
 38
7. Дмитрий Янковский
 37
8. Алексей Фомичёв
 37
9. Дмитрий Дашко
 37
10. Михаил Кисличкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх