fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж фараона
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611387
Слов в произведении (СВП):92159
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.49
СДП авторского текста, знаков:111.26
СДП диалога, знаков:56.11
Доля диалогов в тексте:35.62%
Доля авторского текста в диалогах:5.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10568
Активный словарный запас (АСЗ):9700
Активный несловарный запас (АНСЗ):868
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2966.17 —> 3970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18426 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73733 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25781 (34.97%)
          Прилагательное8266 (11.21%)
          Глагол14984 (20.32%)
          Местоимение-существительное5341 (7.24%)
          Местоименное прилагательное3848 (5.22%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1073 (1.46%)
          Числительное (порядковое)232 (0.31%)
          Наречие2728 (3.70%)
          Предикатив429 (0.58%)
          Предлог8737 (11.85%)
          Союз8455 (11.47%)
          Междометие1579 (2.14%)
          Вводное слово221 (0.30%)
          Частица5005 (6.79%)
          Причастие1560 (2.12%)
          Деепричастие213 (0.29%)
Служебных слов:33406 (45.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5520477.49.3.002.2.427.6.8033466.4.58177.9.61
Прилагательное557.791.41.4.00.38.061.2.274.79.11.3.033.71.2.30
Глагол441516119.6.031.7.325.9.7132164.2.309.22.1.34
Местоимение-существительное8.55.2272.81.9.01.56.092.1.3843.1.39.227.65.14
Местоименное прилагательное225.271.8.94.01.27.06.74.302.22.2.30.062.6.42.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.861.32.34.00.65.05.24.001.61.11.01.60.15.18
Числительное (порядковое)1.6.15.20.00.09.00.01.00.03.01.11.22.01.00.08.03.00
Наречие43.89.23.2.76.00.33.061.2.193.12.2.52.042.6.63.11
Предикатив.79.301.1.22.18.00.04.00.11.01.37.60.11.01.53.01.00
Предлог55182.3912.002.8.81.39.10.08.60.01.00.302.3.11
Союз2711229.44.4.001.3.324.9.768.34.3.85.426.11.5.22
Междометие6.21.91.42.91.3.00.14.20.74.081.2.88.08.031.2.28.01
Вводное слово.53.18.43.33.11.00.00.00.09.00.13.34.05.00.20.03.01
Частица9.54.9242.91.9.031.5.132.364.34.5.63.143.71.2.30
Причастие7.81.4.66.67.38.00.10.03.51.095.4.85.30.06.44.09.03
Деепричастие.66.15.20.08.04.00.00.00.09.00.67.18.03.00.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627292930313031
Прилагательное7.27.77.78.78.68.99.98.8109
Глагол15262320191817171617
Местоимение-существительное159.47.66.55.35.44.95.34.64.3
Местоименное прилагательное4.15.84.45.14.244.444.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.31.31.21.31.21.41.21.3
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.30.20.30.40.20
Наречие6.43.62.92.4333.12.32.83.1
Предикатив1.5.60.60.70.60.40.30.40.30.20
Предлог6.86.89.31010111111119.8
Союз9.76.47.48.78.89.6109.11110
Междометие4.31.61.81.61.81.41.72.11.51.5
Вводное слово.90.30.10.20.20.30.20.20.20.20
Частица7.16.45.75.55.75.64.85.45.46.1
Причастие.40.901.31.41.52.21.41.71.81.6
Деепричастие.20.20.30.30.30.30.40.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.64
          .    точка47.95
          -    тире32.30
          !    восклицательный знак13.86
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие14.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие6.63
          ;    точка с запятой5.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Игорь Недозор
 36
3. Лев Вершинин
 36
4. Елена Хаецкая
 36
5. Генри Лайон Олди
 36
6. Александр Зорич
 35
7. Zотов
 35
8. Владимир Свержин
 35
9. Александр и Людмила Белаш
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх