fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кононов Варвар
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646926
Слов в произведении (СВП):95184
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.18
СДП авторского текста, знаков:87.72
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:35.19%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12984
Активный словарный запас (АСЗ):11760
Активный несловарный запас (АНСЗ):1224
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3340.12 —> 835-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19183 (20.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76001 (79.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25628 (33.72%)
          Прилагательное8326 (10.96%)
          Глагол16930 (22.28%)
          Местоимение-существительное5834 (7.68%)
          Местоименное прилагательное3622 (4.77%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)926 (1.22%)
          Числительное (порядковое)243 (0.32%)
          Наречие3121 (4.11%)
          Предикатив480 (0.63%)
          Предлог9150 (12.04%)
          Союз8200 (10.79%)
          Междометие1713 (2.25%)
          Вводное слово217 (0.29%)
          Частица5372 (7.07%)
          Причастие1420 (1.87%)
          Деепричастие221 (0.29%)
Служебных слов:34338 (45.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621558.68.6.041.7.547.7.7831406.6.53156.2.62
Прилагательное557.2101.51.00.29.061.2.154.58.11.00.113.11.3.29
Глагол441619108.5.041.8.506.9.9335183.9.349.72.2.39
Местоимение-существительное9.15.32442.4.00.68.093.525.13.9.83.258.1.49.15
Местоименное прилагательное194.86.91.71.00.24.13.59.242.52.34.042.4.61.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.7.871.1.35.20.00.59.11.16.051.2.77.15.01.42.11.01
Числительное (порядковое)1.4.20.21.05.09.00.00.03.08.00.16.14.03.00.10.03.00
Наречие43.8103.1.98.01.32.031.3.293.72.5.68.052.9.64.14
Предикатив.78.251.3.24.11.00.03.01.21.06.37.62.13.00.42.09.00
Предлог62182.48.511.002.1.88.44.11.18.56.04.01.542.4.03
Союз2210238.53.5.01.90.255.9.548.94.31.1.306.71.6.45
Междометие71.81.34.51.2.00.09.04.64.111.86.20.04.81.30.03
Вводное слово.48.21.58.25.10.00.01.00.11.01.16.13.06.00.30.01.00
Частица9.54.4273.31.6.001.5.132.3.475.14.4.67.234.1.72.13
Причастие7.71.3.86.40.47.00.08.01.56.003.5.87.25.04.50.15.00
Деепричастие.67.16.37.13.08.00.00.00.04.00.66.13.01.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232428282930303032
Прилагательное6.47.27.78.18.69.18.89.59.99.6
Глагол17242422212119181716
Местоимение-существительное14108.16.45.84.55.354.24.5
Местоименное прилагательное34.54.44.23.83.73.844.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.7011.211.11.211.11.2
Числительное (порядковое).20.40.30.30.20.30.20.30.10.40
Наречие5.84.73.12.73.12.52.832.43.2
Предикатив1.4.50.80.50.40.40.30.20.40.30
Предлог7.17.19.410101111111211
Союз106.97.58.58.598.99.49.98.7
Междометие4.221.81.51.61.61.71.61.71.8
Вводное слово.60.30.10.20.10.30.20.10.10.30
Частица8.37.16.85.36.15.45.25.15.25.1
Причастие.40.90.901.11.41.71.61.81.91.9
Деепричастие.30.30.30.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.88
          .    точка59.87
          -    тире33.91
          !    восклицательный знак19.55
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие17.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка17.92
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие6.59
          ;    точка с запятой4.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 49
2. Александр и Людмила Белаш
 41
3. Игорь Недозор
 41
4. Сергей Панарин
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Сергей Волков
 41
7. Zотов
 40
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Александр Сивинских
 40
10. Евгений Шепельский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх