fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень Земли
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:733319
Слов в произведении (СВП):105195
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.32
СДП авторского текста, знаков:114.36
СДП диалога, знаков:47.76
Доля диалогов в тексте:28.09%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13641
Активный словарный запас (АСЗ):12218
Активный несловарный запас (АНСЗ):1423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3404.81 —> 562-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13284.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19858 (18.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85337 (81.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30643 (35.91%)
          Прилагательное10735 (12.58%)
          Глагол16451 (19.28%)
          Местоимение-существительное5221 (6.12%)
          Местоименное прилагательное4043 (4.74%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1158 (1.36%)
          Числительное (порядковое)254 (0.30%)
          Наречие3193 (3.74%)
          Предикатив500 (0.59%)
          Предлог10466 (12.26%)
          Союз8647 (10.13%)
          Междометие1702 (1.99%)
          Вводное слово267 (0.31%)
          Частица5288 (6.20%)
          Причастие2094 (2.45%)
          Деепричастие206 (0.24%)
Служебных слов:35844 (42.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6023517.48.5.002.5.608.5.8735436.4.69169.6.54
Прилагательное66119.61.31.2.00.45.031.3.255.28.51.5.133.11.7.21
Глагол4119157.67.3.021.6.346.8132143.4.408.22.9.29
Местоимение-существительное7.24.4222.81.8.00.49.032.383.82.9.42.256.1.48.09
Местоименное прилагательное2056.61.81.2.01.21.09.81.3921.7.25.042.5.53.09
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.1.22.25.00.57.35.13.021.2.83.10.01.54.18.00
Числительное (порядковое)1.5.26.20.04.03.00.00.02.03.01.12.20.01.01.10.03.00
Наречие4.24.68.72.8.95.00.34.071.1.303.92.48.032.3.51.06
Предикатив.67.271.4.30.12.00.06.00.12.08.51.32.16.01.48.08.00
Предлог62202.18.811.002.9.68.45.03.20.41.04.00.262.6.12
Союз2411186.44.00.91.264.8.628.64.1.83.3661.7.20
Междометие5.61.9131.5.00.13.03.77.091.1.85.09.02.82.26.02
Вводное слово.56.21.53.38.15.00.02.01.16.02.28.18.07.00.15.02.00
Частица9.15.2222.71.6.001.4.031.6.294.23.6.47.163.41.1.11
Причастие9.82.3.73.56.39.00.06.01.75.105.51.20.01.39.31.03
Деепричастие.46.12.40.06.06.00.00.00.06.01.57.08.02.00.20.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272629313031313232
Прилагательное8.37.68.19.5101111111111
Глагол13222421181717161515
Местоимение-существительное129.46.45.74.64.54.14.43.94.3
Местоименное прилагательное4.45.54.73.643.74.13.93.33
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.211.41.41.11.21.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.40.40.30.10.40
Наречие6.33.82.932.932.42.632.7
Предикатив1.3.90.50.60.50.40.50.10.30.50
Предлог9.879.311111010111112
Союз9.46.26.86.57.78.78.99.59.89.6
Междометие4.31.21.41.61.71.71.61.71.41.6
Вводное слово.90.30.20.10.30.10.20.20.40.20
Частица7.25.96.35.14.754.85.15.34.6
Причастие.601.21.61.61.71.922.22.12.5
Деепричастие.30.40.20.10.10.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.43
          .    точка61.25
          -    тире33.59
          !    восклицательный знак6.43
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие9.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.45
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие7.22
          ;    точка с запятой6.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 52
2. Игорь Недозор
 40
3. Александр Зорич
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Александр и Людмила Белаш
 37
7. Александр Сивинских
 37
8. Олег Никитин
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Михаил Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх