fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:149837
Слов в произведении (СВП):21538
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.69
СДП авторского текста, знаков:118.82
СДП диалога, знаков:55.44
Доля диалогов в тексте:39.92%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5715
Активный словарный запас (АСЗ):5329
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3467.12 —> 391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4406 (20.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17132 (79.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6229 (36.36%)
          Прилагательное2088 (12.19%)
          Глагол3242 (18.92%)
          Местоимение-существительное956 (5.58%)
          Местоименное прилагательное774 (4.52%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)287 (1.68%)
          Числительное (порядковое)70 (0.41%)
          Наречие660 (3.85%)
          Предикатив139 (0.81%)
          Предлог2338 (13.65%)
          Союз1985 (11.59%)
          Междометие354 (2.07%)
          Вводное слово55 (0.32%)
          Частица1157 (6.75%)
          Причастие323 (1.89%)
          Деепричастие46 (0.27%)
Служебных слов:7666 (44.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6123496.87.1.002.9.938.11.640466.6.49196.6.44
Прилагательное599.8101.7.87.00.60.111.5.225.691.4.272.51.4.16
Глагол3614137.75.7.001.7.445.5.9830173.5.338.62.2.22
Местоимение-существительное6.54.9142.81.8.00.60.002.3.385.63.1.98.275.4.49.05
Местоименное прилагательное185.45.51.51.1.00.33.00.98.1622.16.002.5.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.4.33.22.00.87.38.27.001.9.65.27.00.44.00.00
Числительное (порядковое)2.49.22.05.05.00.00.00.22.00.05.16.05.00.16.00.05
Наречие5.33.58.61.7.93.00.22.05.98.2742.5.60.112.8.82.11
Предикатив1.381.6.27.11.00.22.05.16.00.76.82.11.00.93.00.05
Предлог67222.47.913.003.91.1.33.00.27.76.11.00.381.5.11
Союз2811205.43.9.001.1.166.4.651151.7.445.41.7.27
Междометие6.52.41.32.91.5.00.27.05.00.161.3.76.11.05.54.16.05
Вводное слово.49.33.54.11.16.00.00.00.00.05.44.38.00.05.22.00.00
Частица104.6222.31.7.00.93.052.5.935.74.7.54.273.6.98.38
Причастие6.31.5.60.60.22.00.05.05.71.004.3.82.22.00.60.27.00
Деепричастие.71.05.27.00.00.00.00.00.05.00.71.11.05.00.33.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242829303130313131
Прилагательное6.98.38.411119.610109.59.4
Глагол16221720191614151818
Местоимение-существительное9.97.77.45.43.83.84.644.12.8
Местоименное прилагательное3.35.24.53.834.63.73.532.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.51.71.41.61.31.61.8
Числительное (порядковое).30.20.50.30.50.40.30.50.20.40
Наречие5.54.93.32.42.72.32.74.42.22.2
Предикатив2.1.70.90.60.50.40.40.50.40.60
Предлог118.51110111312111013
Союз1067.87.58.99.6119.61010
Междометие2.32.61.91.91.51.82.11.31.51.8
Вводное слово.70.50.30.20.20.30.10.20.10.10
Частица8.766.35.24.44.755.264.9
Причастие.401.2.701.41.41.81.52.32.11.8
Деепричастие.50.30.50.20.60.20.20.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.57
          .    точка57.94
          -    тире31.57
          !    восклицательный знак8.82
          ?    вопросительный знак10.91
          ...    многоточие12.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка15.32
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие7.85
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 37
2. Александр Зорич
 33
3. Борис Акунин
 33
4. Zотов
 33
5. Борис Батыршин
 33
6. Александр Бушков
 32
7. Дмитрий Черкасов
 32
8. Василий Аксёнов
 32
9. Александр Тюрин
 32
10. Александр Сивинских
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх