fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полшага до неба
Авторы: Анна Семироль, Олег Семироль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596550
Слов в произведении (СВП):86313
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.62
СДП авторского текста, знаков:49.11
СДП диалога, знаков:32.22
Доля диалогов в тексте:34.44%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10397
Активный словарный запас (АСЗ):9800
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.58 —> 3953-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19324 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66989 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21103 (31.50%)
          Прилагательное6963 (10.39%)
          Глагол18052 (26.95%)
          Местоимение-существительное6994 (10.44%)
          Местоименное прилагательное2691 (4.02%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)852 (1.27%)
          Числительное (порядковое)154 (0.23%)
          Наречие3978 (5.94%)
          Предикатив728 (1.09%)
          Предлог8063 (12.04%)
          Союз6136 (9.16%)
          Междометие1112 (1.66%)
          Вводное слово226 (0.34%)
          Частица5307 (7.92%)
          Причастие1074 (1.60%)
          Деепричастие240 (0.36%)
Служебных слов:30784 (45.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318558.75.6.001.8.4991.230203.7.46124.8.60
Прилагательное426.6151.9.92.00.32.071.6.203.74.6.92.102.61.5.22
Глагол471728138.8.061.9.17111.340163.2.28112.4.52
Местоимение-существительное107.6316.73.031.1.106.8.977.14.2.49.4812.51.17
Местоименное прилагательное153.15.52.2.80.00.31.121.1.352.31.4.22.042.5.22.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.03.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.772.1.42.15.00.39.01.16.07.80.73.10.00.52.10.01
Числительное (порядковое)1.06.26.10.01.00.01.09.04.01.10.16.00.00.09.01.00
Наречие54.2174.91.2.00.44.043.3.673.72.8.49.063.4.67.09
Предикатив.77.461.7.78.26.00.06.00.38.10.44.65.19.00.64.01.00
Предлог66143.7129.5.002.1.44.76.09.321.1.03.03.612.3.12
Союз137.121122.5.06.90.176.815.84.81.1.298.1.65.17
Междометие5.3.9014.52.00.04.01.67.10.44.99.13.00.65.22.04
Вводное слово.29.26.52.39.09.00.00.01.16.04.16.33.06.01.48.00.00
Частица8.54.2315.51.6.03.78.073.3.844.25.9.65.125.8.70.16
Причастие6.61.3.80.20.20.00.12.01.60.013.4.35.12.01.17.12.01
Деепричастие.54.09.61.19.16.00.01.00.06.03.90.25.01.00.28.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182326282829293230
Прилагательное6.77.77.98.68.69.38.69.69.28.6
Глагол19272423222020191918
Местоимение-существительное141197.46.55.86.15.74.95.3
Местоименное прилагательное1.73.13.83.53.33.63.643.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.111.2.901.11.1.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.30.00.10
Наречие6.36.24.44.244.53.743.94.2
Предикатив1.9.80.70.90.60.70.60.60.50.50
Предлог5.87.81111111110111112
Союз126.35.76.16.277.16.476.9
Междометие2.411.1.9011.41.61.51.41.1
Вводное слово.70.20.20.20.20.10.20.00.10.10
Частица8.18.26.55.85.15.55.45.15.55
Причастие.60.801.21.31.41.71.91.51.72
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.25
          .    точка129.93
          -    тире33.63
          !    восклицательный знак5.60
          ?    вопросительный знак17.37
          ...    многоточие12.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка13.49
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.07
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Семироля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Чарова
 41
2. Ольга Пашнина
 41
3. Ирина Котова
 40
4. Ника Ёрш
 40
5. Ирина Шевченко
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Иван Сербин
 40
8. Аня Сокол
 40
9. Надежда Кузьмина
 40
10. Анна Гурова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх