fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ассасин
Автор: Дмитрий Кружевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:792324
Слов в произведении (СВП):111421
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.32
СДП авторского текста, знаков:115.01
СДП диалога, знаков:62.32
Доля диалогов в тексте:39.35%
Доля авторского текста в диалогах:21.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10581
Активный словарный запас (АСЗ):9734
Активный несловарный запас (АНСЗ):847
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2592.72 —> 9285-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9919.63
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29025 (26.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82396 (73.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24926 (30.25%)
          Прилагательное9298 (11.28%)
          Глагол19183 (23.28%)
          Местоимение-существительное8415 (10.21%)
          Местоименное прилагательное6106 (7.41%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1217 (1.48%)
          Числительное (порядковое)115 (0.14%)
          Наречие6016 (7.30%)
          Предикатив895 (1.09%)
          Предлог10947 (13.29%)
          Союз9641 (11.70%)
          Междометие1794 (2.18%)
          Вводное слово393 (0.48%)
          Частица7066 (8.58%)
          Причастие1955 (2.37%)
          Деепричастие534 (0.65%)
Служебных слов:44913 (54.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216409.710.022.4.23131.326315.5.43136.31
Прилагательное446172.21.7.01.42.021.8.333.55.31.1.082.91.2.44
Глагол3113191211.051.9.14101.236193.9.329.32.9.92
Местоимение-существительное9.28.2244.83.5.02.94.037.2.647.24.2.74.429.6.59.27
Местоименное прилагательное297.96.21.91.4.00.23.132.1.242.42.2.36.043.9.93.15
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.22.2.34.42.00.19.02.32.031.7.97.09.02.42.19.05
Числительное (порядковое).61.04.10.01.02.00.01.01.02.00.04.13.00.00.06.00.00
Наречие4.66.9195.21.8.04.50.003.3.494.83.4.75.194.71.1.27
Предикатив.60.491.6.76.48.00.09.00.40.19.59.75.15.03.63.04.03
Предлог53134.81019.002.2.26.68.13.13.79.09.02.613.7.08
Союз128.121124.6.021.2.088.21.18.26.2.81.799.11.3.62
Междометие4.611.23.61.6.00.13.021.1.061.31.2.29.05.89.19.12
Вводное слово.47.35.60.40.25.00.07.00.21.07.40.46.04.00.27.01.04
Частица7.23.9246.52.001.3.104.8.804.76.7.62.526.1.60.27
Причастие7.31.6.65.78.61.00.07.001.1.105.2.64.39.05.41.15.02
Деепричастие.68.34.78.48.24.00.02.01.10.111.7.44.04.03.23.04.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172021242323222425
Прилагательное6.686.47.57.88.78.89.19.28.3
Глагол12202122201919181818
Местоимение-существительное1612108.67.56.666.45.46.1
Местоименное прилагательное2.95.14.94.95.45.45.75.76.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.31.11.2.901.41.31.11.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.10.10.00.20
Наречие6.47.36.75.65.15.95.85.455.3
Предикатив2.51.1.90.70.70.70.60.70.50.60
Предлог7.17.19.31110109.9111011
Союз1497.58.38.79.28.89.79.68.6
Междометие3.311.11.41.81.72.21.62.31.7
Вводное слово1.1.70.40.20.30.20.30.10.40.10
Частица108.47.96.75.65.85.55.55.46
Причастие.40.701.21.31.82.11.72.42.31.9
Деепричастие1.1.50.30.40.30.40.50.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.63
          .    точка68.08
          -    тире31.28
          !    восклицательный знак0.48
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка3.81
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 57
2. Павел Марушкин
 39
3. Олег Рой
 39
4. Владислав Жеребьёв
 38
5. Наталья Жильцова
 38
6. Александр Курзанцев
 38
7. Антон Демченко
 38
8. Елена Петрова
 38
9. Анна Кувайкова
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх