FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самый младший лейтенант. Корректировщик истории
Автор: Юрий Валин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448757
Слов в произведении (СВП):58705
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.22
СДП авторского текста, знаков:55.86
СДП диалога, знаков:35.89
Доля диалогов в тексте:47.44%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10170
Активный словарный запас (АСЗ):9410
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3365.98 —> 624-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11593 (19.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47112 (80.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15596 (33.10%)
          Прилагательное4658 (9.89%)
          Глагол10934 (23.21%)
          Местоимение-существительное2317 (4.92%)
          Местоименное прилагательное1129 (2.40%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)261 (0.55%)
          Числительное (порядковое)66 (0.14%)
          Наречие1279 (2.71%)
          Предикатив126 (0.27%)
          Предлог5024 (10.66%)
          Союз1445 (3.07%)
          Междометие95 (0.20%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица1440 (3.06%)
          Причастие848 (1.80%)
          Деепричастие25 (0.05%)
Служебных слов:11471 (24.35%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.53
          .    точка134.23
          -    тире42.89
          !    восклицательный знак4.51
          ?    вопросительный знак18.53
          ...    многоточие8.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка20.10
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Валин
 50
2. Генри Лайон Олди
 42  – ожидает пересчёта
3. Андрей Валентинов
 40
4. Евгений Лукин
 38
5. Геннадий Прашкевич
 38
6. Сергей Лукьяненко
 38
7. Александр Етоев
 38
8. Виталий Сертаков
 38
9. Ольга Громыко
 38
10. Дмитрий Янковский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх