fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор решает всё
Автор: Ольга Воскресенская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:776726
Слов в произведении (СВП):109963
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.29
СДП авторского текста, знаков:93.21
СДП диалога, знаков:58.7
Доля диалогов в тексте:32.45%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10441
Активный словарный запас (АСЗ):10020
Активный несловарный запас (АНСЗ):421
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.59 —> 6305-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10000.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25233 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84730 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26336 (31.08%)
          Прилагательное9333 (11.02%)
          Глагол20229 (23.87%)
          Местоимение-существительное7030 (8.30%)
          Местоименное прилагательное4275 (5.05%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1222 (1.44%)
          Числительное (порядковое)248 (0.29%)
          Наречие4999 (5.90%)
          Предикатив759 (0.90%)
          Предлог10663 (12.58%)
          Союз9054 (10.69%)
          Междометие1673 (1.97%)
          Вводное слово311 (0.37%)
          Частица8124 (9.59%)
          Причастие1875 (2.21%)
          Деепричастие412 (0.49%)
Служебных слов:41558 (49.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015408.77.5.011.7.21111.129295.53186.6.99
Прилагательное455.3171.91.1.01.40.081.5.354.55.8.97.112.91.7.13
Глагол401724118.9.031.9.418.81.234192.9.26123.1.58
Местоимение-существительное8.16.5203.31.9.02.85.116.5.845.44.27.4712.59.18
Местоименное прилагательное214.55.91.4.72.00.35.031.3.381.91.7.12.112.9.47.03
Местоимение-предикатив.01.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.32.1.18.37.00.25.05.13.041.3.79.07.00.60.25.02
Числительное (порядковое)1.2.08.27.04.06.00.00.01.04.01.20.26.01.00.14.04.00
Наречие3.76.6173.5.95.01.35.082.3.5343.1.54.095.5.96.15
Предикатив.72.412.56.25.01.06.02.44.04.48.78.16.04.62.07.00
Предлог59162.99.812.012.6.82.86.08.141.3.03.03.642.7.04
Союз158.21994.1.021.1.266.4.687.65.7.92.24111.2.30
Междометие4.61.41.23.91.1.00.13.02.59.06.941.1.09.001.1.15.03
Вводное слово.38.25.74.35.13.00.07.01.23.02.17.28.02.00.31.01.03
Частица7.25394.22.001.8.093.7.745.56.5.55.226.61.1.27
Причастие7.91.41.3.78.52.01.07.01.66.093.9.89.27.00.41.17.02
Деепричастие.56.26.60.36.12.00.05.00.15.011.1.30.04.04.44.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202021242526262727
Прилагательное6.77.97.88.48.79.38.9999.4
Глагол12202324222019191818
Местоимение-существительное149.98.66.865.554.94.84.7
Местоименное прилагательное2.54.13.83.93.94.24.14.34.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.31.41.31.11.11.31
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.36.35.14.84.34.64.24.24.84.4
Предикатив1.7.80.70.60.60.60.60.70.50.70
Предлог9.47.18.510101010101110
Союз139.47.67.38.17.88.68.68.38.9
Междометие5.61.1.901.21.21.31.51.31.31.1
Вводное слово1.60.40.30.20.20.20.10.30.20
Частица7.59.99.67.87.37.67.57.67.57.1
Причастие.501.21.41.41.71.52.22.12.12.2
Деепричастие1.5.30.30.30.30.40.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.18
          .    точка71.41
          -    тире23.66
          !    восклицательный знак6.88
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие3.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка1.89
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Воскресенская
 58
2. Игорь Шенгальц
 42
3. Виталий Зыков
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Николай Степанов
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Алекс Каменев
 41
8. Мария Симонова
 41
9. Александр Дихнов
 40
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх