fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сами мы не местные
Автор: Юлия Жукова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641043
Слов в произведении (СВП):97825
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.36
СДП авторского текста, знаков:74.23
СДП диалога, знаков:46.67
Доля диалогов в тексте:46.14%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10539
Активный словарный запас (АСЗ):9723
Активный несловарный запас (АНСЗ):816
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27917 (28.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69908 (71.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18850 (26.96%)
          Прилагательное6862 (9.82%)
          Глагол18080 (25.86%)
          Местоимение-существительное10703 (15.31%)
          Местоименное прилагательное3711 (5.31%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)939 (1.34%)
          Числительное (порядковое)141 (0.20%)
          Наречие5553 (7.94%)
          Предикатив882 (1.26%)
          Предлог8405 (12.02%)
          Союз9559 (13.67%)
          Междометие1823 (2.61%)
          Вводное слово545 (0.78%)
          Частица7822 (11.19%)
          Причастие770 (1.10%)
          Деепричастие212 (0.30%)
Служебных слов:42802 (61.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221139116.6.011.6.15101.624254.7.86152.4.65
Прилагательное314.6142.71.1.00.41.102.4.423.56.3.98.222.8.79.17
Глагол311119177.102.349.91.529234.70121.45
Местоимение-существительное1211379.64.6.041.4.08121.18.87.7.711.415.65.22
Местоименное прилагательное194.862.31.4.00.33.021.4.421.81.7.36.072.7.45.08
Местоимение-предикатив.01.00.07.05.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.981.6.45.31.01.11.01.36.05.681.1.13.04.56.08.02
Числительное (порядковое).93.04.12.06.01.00.00.00.00.01.04.17.00.00.11.00.00
Наречие5.16.5186.41.4.05.55.024.905.25.2.82.215.7.74.12
Предикатив.64.532.2.96.27.00.02.00.63.04.561.1.19.11.73.05.04
Предлог52113.91112.012.65.93.16.251.4.08.00.981.1.04
Союз14621213.7.01.87.118.91.48.982.1.7613.74.06
Междометие5.5.641.27.21.00.10.04.73.08.821.4.23.121.08.01
Вводное слово.55.52.931.2.21.00.07.00.45.11.44.59.12.06.59.06.00
Частица9.65.1329.82.1.001.075.1.766.19.85.409.2.58.19
Причастие4.2.79.39.23.15.00.10.00.19.021.3.53.10.01.24.05.02
Деепричастие.23.08.27.38.05.00.02.00.07.00.50.31.05.01.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10131820222222222423
Прилагательное4.67.26.67.27.67.37.97.67.57.4
Глагол12212221202220182019
Местоимение-существительное221613119.68.588.78.28.6
Местоименное прилагательное1.83.83.83.84.24.34.74.14.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.11.311.11.11.2.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.20.20.10
Наречие6.38.475.95.255.15.45.44.9
Предикатив1.61.1.801.90.70.70.80.70.60
Предлог6.45.58.79.59.89.69.69.89.310
Союз179.788.48.89.1109.98.810
Междометие5.11.71.21.81.81.61.81.61.81.7
Вводное слово1.1.90.70.60.40.30.50.40.30.30
Частица11108.67.57.57.38.18.17.87.5
Причастие.20.60.70.70.901.901.11.1.80
Деепричастие.30.10.20.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.75
          .    точка82.10
          -    тире31.12
          !    восклицательный знак7.79
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие8.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Жукова
 61
2. Олег Дивов
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Олег Рой
 38
5. Андрей Васильев
 38
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Александр Громов
 37
8. Ольга Лукас
 37
9. Павел Комарницкий
 37
10. Виталий Каплан
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх