FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыткая и Потаскун
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:160365
Слов в произведении (СВП):24771
Приблизительно страниц:84
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.73
СДП авторского текста, знаков:57.26
СДП диалога, знаков:31.22
Доля диалогов в тексте:3.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5199
Активный словарный запас (АСЗ):5004
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2895.97 —> 4247-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6219 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18552 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4937 (26.61%)
          Прилагательное1872 (10.09%)
          Глагол3939 (21.23%)
          Местоимение-существительное1391 (7.50%)
          Местоименное прилагательное658 (3.55%)
          Местоимение-предикатив9 (0.05%)
          Числительное (количественное)135 (0.73%)
          Числительное (порядковое)23 (0.12%)
          Наречие758 (4.09%)
          Предикатив50 (0.27%)
          Предлог1949 (10.51%)
          Союз1005 (5.42%)
          Междометие21 (0.11%)
          Вводное слово6 (0.03%)
          Частица929 (5.01%)
          Причастие257 (1.39%)
          Деепричастие7 (0.04%)
Служебных слов:5968 (32.17%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.03
          .    точка86.15
          -    тире20.43
          !    восклицательный знак10.78
          ?    вопросительный знак12.03
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.62
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие5.41
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 44
2. Андрей Валентинов
 38
3. Сергей Лукьяненко
 38
4. Сергей Абрамов
 38
5. Андрей Белянин
 37
6. Святослав Логинов
 37
7. Вячеслав Рыбаков
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Владимир Санин
 37
10. Вадим Шефнер
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх