fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирус забвения
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:703327
Слов в произведении (СВП):100747
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.86
СДП авторского текста, знаков:77.25
СДП диалога, знаков:50.6
Доля диалогов в тексте:20.11%
Доля авторского текста в диалогах:13.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10060
Активный словарный запас (АСЗ):9498
Активный несловарный запас (АНСЗ):562
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.31 —> 6932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10018.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23452 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77295 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24495 (31.69%)
          Прилагательное8869 (11.47%)
          Глагол17739 (22.95%)
          Местоимение-существительное6505 (8.42%)
          Местоименное прилагательное4945 (6.40%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)1246 (1.61%)
          Числительное (порядковое)191 (0.25%)
          Наречие4901 (6.34%)
          Предикатив987 (1.28%)
          Предлог9449 (12.22%)
          Союз6625 (8.57%)
          Междометие1876 (2.43%)
          Вводное слово235 (0.30%)
          Частица6334 (8.19%)
          Причастие2023 (2.62%)
          Деепричастие248 (0.32%)
Служебных слов:36249 (46.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618428.711.042.2.41121.829195.2.51148.7.65
Прилагательное516.7141.91.8.01.50.121.9.354.25.81.1.072.72.14
Глагол3718231111.142.6.25102.131153.9.20113.2.31
Местоимение-существительное8.16.6263.92.4.02.47.024.9.754.33.2.40.3211.51.07
Местоименное прилагательное255.57.53.11.7.00.41.041.5.392.51.9.37.073.3.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.18.05.00.00.01.00.01.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.2.44.21.02.64.13.37.081.51.08.01.58.32.01
Числительное (порядковое)1.4.07.07.02.01.00.01.00.02.00.08.15.00.00.04.04.00
Наречие4.36.9154.31.6.06.67.013.6.884.43.1.71.174.81.2.09
Предикатив1.463.11.2.58.01.11.00.65.14.88.75.24.02.82.07.00
Предлог55162.38.715.002.4.771.1.07.241.2.04.00.663.3.11
Союз127.2177.33.6.021.1.115.1.916.93.5.76.3171.3.13
Междометие5.61.41.74.81.7.00.18.04.93.241.11.3.20.021.1.24.09
Вводное слово.21.11.62.31.08.00.02.00.20.06.26.25.01.01.37.02.01
Частица7.14.3323.82.2.001.5.063.784.45.6.72.255.51.1.25
Причастие8.41.8.90.65.63.00.20.01.98.136.7.88.24.04.37.35.06
Деепричастие.30.12.24.15.07.00.04.00.09.01.89.18.00.00.54.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252627292728
Прилагательное7.38.58.38.88.79.39.89.69.88.4
Глагол9242421201918181817
Местоимение-существительное141077.35.95.25.25.15.15.1
Местоименное прилагательное3.65.34.95.15.45.35.75.15.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.311.51.31.31.41.21.21.21.3
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.20.10.20.30
Наречие7.86.15.34.74.84.94.54.44.24.6
Предикатив2.6.901.1.8011.80.50.60.60
Предлог9.26.58.8109.71011101111
Союз126.35.86.876.366.76.56.4
Междометие7.11.11.31.31.81.721.61.82
Вводное слово.60.30.20.40.10.20.20.10.20.10
Частица7.78.57.96.4666.26.16.86.1
Причастие.401.41.31.72.12.222.22.63.1
Деепричастие.70.30.20.10.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.37
          .    точка84.68
          -    тире27.79
          !    восклицательный знак2.29
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка19.29
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 57
2. Дмитрий Воронин
 41
3. Алекс Каменев
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Сергей Недоруб
 40
6. Андрей Смирнов
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Иар Эльтеррус
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх