FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найденный мир
Авторы: Андрей Уланов, Владимир Серебряков
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:896234
Слов в произведении (СВП):121351
Приблизительно страниц:455
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.75
СДП авторского текста, знаков:103.19
СДП диалога, знаков:54.24
Доля диалогов в тексте:40.28%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14117
Активный словарный запас (АСЗ):12614
Активный несловарный запас (АНСЗ):1503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.23 —> 1396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12565.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25845 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95506 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29558 (30.95%)
          Прилагательное10540 (11.04%)
          Глагол18904 (19.79%)
          Местоимение-существительное4712 (4.93%)
          Местоименное прилагательное3482 (3.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)575 (0.60%)
          Числительное (порядковое)203 (0.21%)
          Наречие2793 (2.92%)
          Предикатив218 (0.23%)
          Предлог10526 (11.02%)
          Союз3670 (3.84%)
          Междометие37 (0.04%)
          Вводное слово12 (0.01%)
          Частица3335 (3.49%)
          Причастие2106 (2.21%)
          Деепричастие117 (0.12%)
Служебных слов:25781 (26.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.06
          .    точка77.70
          -    тире42.39
          !    восклицательный знак5.23
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие9.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка16.00
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Серебрякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 47
2. Александр Зорич
 45
3. Андрей Столяров
 45
4. Сергей Синякин
 44
5. Андрей Мартьянов
 44
6. [Для текстов по лингвоанализу]
 43
7. Сергей Тармашев
 43
8. Сергей Вольнов
 43
9. Андрей Уланов
 43
10. Дмитрий Янковский
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх