fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаман
Автор: Сергей Давыдов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:814134
Слов в произведении (СВП):118060
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.38
СДП авторского текста, знаков:80.36
СДП диалога, знаков:48.6
Доля диалогов в тексте:29.53%
Доля авторского текста в диалогах:13.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10560
Активный словарный запас (АСЗ):9869
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9686.37
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31620 (26.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86440 (73.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26091 (30.18%)
          Прилагательное9996 (11.56%)
          Глагол22525 (26.06%)
          Местоимение-существительное10065 (11.64%)
          Местоименное прилагательное4337 (5.02%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1240 (1.43%)
          Числительное (порядковое)206 (0.24%)
          Наречие5634 (6.52%)
          Предикатив1191 (1.38%)
          Предлог11012 (12.74%)
          Союз10000 (11.57%)
          Междометие2557 (2.96%)
          Вводное слово467 (0.54%)
          Частица8752 (10.12%)
          Причастие1697 (1.96%)
          Деепричастие461 (0.53%)
Служебных слов:47659 (55.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361439136.001.6.279.82.226246.8.67154.8.81
Прилагательное386.2153.11.2.01.49.071.9.364.86.42.2.123.71.5.32
Глагол381524177.3.032.319.11.631175.3.39122.4.49
Местоимение-существительное7.67.7344.82.3.00.68.097.4.986.35.91.7112.45.15
Местоименное прилагательное1845.42.3.93.00.24.06.99.481.82.31.083.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.7.37.43.03.21.01.26.041.5.63.12.03.35.15.05
Числительное (порядковое)1.1.10.18.05.00.00.00.00.04.00.10.13.02.03.05.00.00
Наречие47.6154.7.99.01.46.052.6.983.83.2.83.104.8.81.13
Предикатив1.1.623.1.84.32.00.12.00.63.08.591.2.19.11.88.06.02
Предлог54134.61113.002.71.87.17.151.2.06.00.692.4.10
Союз147.221123.1.001.1.146.71.38.26.6.86.67101.31
Междометие6.21.92.14.81.1.00.15.011.3.251.91.5.25.161.5.26.09
Вводное слово.41.40.67.71.18.00.05.00.22.07.25.42.12.00.52.03.01
Частица8.75.2305.71.9.001.8.054.1.924.611.63.367.87.28
Причастие6.41.2.73.52.27.00.03.02.58.103.7.66.30.02.33.14.06
Деепричастие.39.18.57.64.09.00.05.02.12.161.2.39.02.02.40.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182223242424242424
Прилагательное8.287.28.48.18.78.597.98.8
Глагол16222022212120192019
Местоимение-существительное1413108.88.27.57.26.77.16.7
Местоименное прилагательное2.1443.93.93.53.843.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1111.21.21.11.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.20.30
Наречие6.2654.54.54.44.63.94.95.1
Предикатив1.51.31.90.701.1.901.11.11.1
Предлог8.47.49.89.49.4109.79.59.99.9
Союз138.38.27.17.47.78.398.38.6
Междометие4.9.901.71.822.32.22.42.22.5
Вводное слово.90.60.50.30.30.30.30.30.40.20
Частица9.98.57.97.27.16.47.47.57.27
Причастие.60111.61.51.51.81.61.61.6
Деепричастие1.4.30.10.30.40.30.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.10
          .    точка77.07
          -    тире34.26
          !    восклицательный знак2.59
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие33.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием1.71
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка10.24
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой4.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давыдов
 56
2. Алекс Кош
 41
3. Анджей Ясинский
 40
4. Григорий Шаргородский
 40
5. Игорь Шенгальц
 39
6. Елена Петрова
 39
7. Антон Демченко
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Ольга Воскресенская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх