FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Братья по разуму
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640556
Слов в произведении (СВП):91873
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.01
СДП авторского текста, знаков:68.84
СДП диалога, знаков:39.25
Доля диалогов в тексте:61.79%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10167
Активный словарный запас (АСЗ):9523
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2738.22 —> 6250-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20596 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71277 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18876 (26.48%)
          Прилагательное5784 (8.11%)
          Глагол15772 (22.13%)
          Местоимение-существительное7068 (9.92%)
          Местоименное прилагательное2654 (3.72%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)508 (0.71%)
          Числительное (порядковое)105 (0.15%)
          Наречие2478 (3.48%)
          Предикатив126 (0.18%)
          Предлог7234 (10.15%)
          Союз3748 (5.26%)
          Междометие103 (0.14%)
          Вводное слово17 (0.02%)
          Частица2710 (3.80%)
          Причастие784 (1.10%)
          Деепричастие32 (0.04%)
Служебных слов:23552 (33.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.26
          .    точка113.82
          -    тире45.53
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие10.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка8.58
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие0.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 53
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 46
3. Сергей Лукьяненко
 45
4. Мария Галина
 45
5. Леонид Каганов
 44
6. Евгений Прошкин
 44
7. Вячеслав Рыбаков
 44
8. Александр Щёголев
 44
9. Евгений Щепетнов
 44
10. Зиновий Юрьев
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх