fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Толкование сновидений
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:350348
Слов в произведении (СВП):53822
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.68
СДП авторского текста, знаков:60.68
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8342
Активный словарный запас (АСЗ):7796
Активный несловарный запас (АНСЗ):546
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2930.76 —> 4485-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13688 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40134 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11881 (29.60%)
          Прилагательное4784 (11.92%)
          Глагол9729 (24.24%)
          Местоимение-существительное4494 (11.20%)
          Местоименное прилагательное2201 (5.48%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)674 (1.68%)
          Числительное (порядковое)167 (0.42%)
          Наречие3074 (7.66%)
          Предикатив431 (1.07%)
          Предлог5032 (12.54%)
          Союз4701 (11.71%)
          Междометие921 (2.29%)
          Вводное слово213 (0.53%)
          Частица3819 (9.52%)
          Причастие472 (1.18%)
          Деепричастие118 (0.29%)
Служебных слов:21515 (53.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311644127.3.022.3.41121.328244.4.78142.4.30
Прилагательное457.91531.4.00.43.262.5.473.961.223.21.1.24
Глагол331519147.7.192.1.45111.330183.6.65121.3.37
Местоимение-существительное9.59.4286.43.3.04.97.198.6.658.55.4.65.2610.35.19
Местоименное прилагательное176.85.62.41.5.00.24.061.7.262.12.2.43.153.2.52.09
Местоимение-предикатив.04.02.06.02.00.00.00.00.00.00.02.06.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.6.67.39.00.54.22.30.06.911.2.04.02.78.11.00
Числительное (порядковое)2.19.37.04.02.00.00.02.09.00.02.28.00.00.13.02.00
Наречие5.27.3175.71.6.00.78.044.2.655.34.5.71.175.71.1.06
Предикатив.95.781.6.86.39.00.09.00.41.13.43.82.15.06.67.06.00
Предлог55143.49.113.00311.15.091.3.04.00.84.97.09
Союз14821143.5.001.3.1781.29.251.3.4711.84.22
Междометие61.21.14.41.3.00.04.02.91.041.11.4.24.15.99.13.02
Вводное слово.52.30.86.67.13.00.04.00.47.09.28.35.09.00.41.02.00
Частица8.94.6316.12.3.001.2.114.3.975.96.8.73.286.4.75.15
Причастие3.5.73.41.43.11.02.02.00.37.062.73.17.02.32.02.00
Деепричастие.26.09.19.22.00.00.02.00.13.00.69.28.04.00.43.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192122242425252523
Прилагательное7.298.19.79.28.78.89.29.611
Глагол13182121202019181819
Местоимение-существительное13129.88.37.48.37.47.77.66.9
Местоименное прилагательное2.14.34.14.94.444.64.944
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.41.21.51.21.21.31.3
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.30.20.30.20.60
Наречие7.67.26.154.85.35.96.15.85.2
Предикатив1.6.80.80.60.80.70.70.60.90.70
Предлог7.589.79.410109.79.31011
Союз1886.46.97.78.78.888.38
Междометие4.91.31.41.41.41.51.711.71.9
Вводное слово1.60.40.20.20.40.30.40.10.40
Частица8.69.287.56.65.86.17.16.96.8
Причастие.30.50.80.701.1.90.701.21.90
Деепричастие.50.30.10.20.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.91
          .    точка92.12
          -    тире25.51
          !    восклицательный знак5.17
          ?    вопросительный знак8.06
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка30.06
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 47
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Александр Громов
 41
4. Вячеслав Рыбаков
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Олег Рой
 40
8. Елена Горелик
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Ольга Лукас
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх