fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предатель
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:118589
Слов в произведении (СВП):18003
Приблизительно страниц:61
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.96
СДП авторского текста, знаков:51.18
СДП диалога, знаков:34.44
Доля диалогов в тексте:28.54%
Доля авторского текста в диалогах:4.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4324
Активный словарный запас (АСЗ):4076
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.45 —> 4071-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4615 (25.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13388 (74.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4173 (31.17%)
          Прилагательное1597 (11.93%)
          Глагол3166 (23.65%)
          Местоимение-существительное1610 (12.03%)
          Местоименное прилагательное697 (5.21%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)196 (1.46%)
          Числительное (порядковое)31 (0.23%)
          Наречие946 (7.07%)
          Предикатив183 (1.37%)
          Предлог1585 (11.84%)
          Союз1449 (10.82%)
          Междометие318 (2.38%)
          Вводное слово89 (0.66%)
          Частица1293 (9.66%)
          Причастие164 (1.22%)
          Деепричастие39 (0.29%)
Служебных слов:7081 (52.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341642137.5.002.2.41111.224225.2.54153.34
Прилагательное436.7153.71.4.00.75.272.485.56.51.5.143.31.6.00
Глагол391418148.3.001.4.278.4230152.9.6111.95.14
Местоимение-существительное1311277.84.071.00111.585.8.88.5411.48.54
Местоименное прилагательное185.25.91.61.2.00.54.071.4.341.62.4.41.203.8.68.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.51.8.48.48.00.27.00.27.0711.14.07.75.07.07
Числительное (порядковое)1.4.00.07.00.00.00.00.00.00.00.07.27.00.00.07.00.00
Наречие67.7165.61.6.00.48.002.514.33.4.54.276.5.82.20
Предикатив.95.822.21.2.48.00.20.00.41.07.75.82.27.07.68.00.00
Предлог58134.11111.002.68.61.07.201.07.00.481.07
Союз149.119132.9.00.75.147.51.694.21.4.759.91.1.14
Междометие5.61.21.25.91.2.00.20.07.82.201.2.48.41.071.2.07.14
Вводное слово.82.3411.2.14.00.07.00.27.07.41.48.00.00.48.00.00
Частица9.46.5317.12.6.001.4.004.9.955.85.8.48.416.7.61.34
Причастие4.9.95.14.27.14.00.00.00.34.001.8.75.07.00.20.07.00
Деепричастие.20.00.14.07.00.00.00.00.14.14.68.14.00.00.95.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202226252527302430
Прилагательное7.38.38.69.61010109.1109.6
Глагол15182018191918152218
Местоимение-существительное1313117.88.56.96.19.26.46.4
Местоименное прилагательное2.24.34.44.43.25.243.553.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.901.41.4.701.8.901.11.3
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.40.20.10.50.00
Наречие6.66.46.34.54.55.54.75.74.64.7
Предикатив1.61.3.801.4.90.70.701.90.20
Предлог6.88.49.18.9109.29.4109.49
Союз1675.56.46.78.18.67.75.87.2
Междометие4.11.41.31.41.61.21.721.31.3
Вводное слово1.3.70.70.50.00.10.20.00.50.50
Частица8.98.87.88.26.86.95.65.36.27.8
Причастие.40.601.1.901.5.601.801.1.80
Деепричастие.40.20.30.30.10.00.30.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.09
          .    точка119.54
          -    тире22.66
          !    восклицательный знак5.33
          ?    вопросительный знак13.39
          ...    многоточие8.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка12.33
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 36
2. Александр Громов
 33
3. Александр Рудазов
 33
4. Алексей Евтушенко
 32
5. Олег Рой
 32
6. Вячеслав Рыбаков
 32
7. Павел Комарницкий
 32
8. Евгений Щепетнов
 31
9. Александр Бушков
 31
10. Александр Щёголев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх