fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хакеры-2. Паутина
Автор: Александр Чубарьян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505518
Слов в произведении (СВП):73825
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.11
СДП авторского текста, знаков:74.18
СДП диалога, знаков:41.69
Доля диалогов в тексте:41.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8746
Активный словарный запас (АСЗ):7981
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2576.59 —> 9492-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18014 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55811 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17626 (31.58%)
          Прилагательное5298 (9.49%)
          Глагол13618 (24.40%)
          Местоимение-существительное5885 (10.54%)
          Местоименное прилагательное3769 (6.75%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1307 (2.34%)
          Числительное (порядковое)208 (0.37%)
          Наречие3410 (6.11%)
          Предикатив607 (1.09%)
          Предлог7224 (12.94%)
          Союз5691 (10.20%)
          Междометие1218 (2.18%)
          Вводное слово260 (0.47%)
          Частица4381 (7.85%)
          Причастие787 (1.41%)
          Деепричастие166 (0.30%)
Служебных слов:28598 (51.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814439.711.002.9.88101.232265.7.63124.4.55
Прилагательное404.5121.71.4.00.55.031.4.114.34.5.85.082.5.99.18
Глагол3813251311.033.7.379.81.533173.7.46102.3.50
Местоимение-существительное106.9325.73.4.02.93.21616.74.5.52.7311.39.18
Местоименное прилагательное285.77.83.11.5.00.39.211.8.392.12.6.41.103.2.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.31.62.2.63.28.001.2.31.29.111.8.99.02.07.57.24.02
Числительное (порядковое)2.11.31.05.00.00.05.00.08.02.13.24.00.02.03.03.00
Наречие4.15.1165.11.4.00.73.032.9.414.93.1.65.033.8.80.03
Предикатив.72.311.9.94.44.00.07.00.34.21.70.52.10.02.70.02.00
Предлог59133.41017.004.72.62.13.201.2.07.001.11.3.00
Союз136.618134.3.001.5.206.867.45.31.2.548.5.62.20
Междометие6.1.98.814.81.5.00.18.03.83.15.761.2.20.05.88.10.03
Вводное слово.37.16.60.63.31.00.05.00.24.10.31.42.11.02.34.00.02
Частица7.73.72752.3.002.2.073.6.994.75.9.70.154.6.65.18
Причастие4.8.93.34.37.31.00.20.05.42.032.7.47.20.00.18.08.03
Деепричастие.26.15.36.21.03.00.03.00.10.05.85.16.00.03.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262628272828
Прилагательное5.96.96.67.477.57.67.97.96.7
Глагол16242322201917181817
Местоимение-существительное15118.68.57.26.36.45.86.36.3
Местоименное прилагательное3.15.25.34.95.55.65.66.45.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.72.2222.12.11.821.6
Числительное (порядковое).10.20.30.20.40.20.30.20.30.40
Наречие765.14.644.2444.74.2
Предикатив1.91.90.90.70.70.60.40.50.70
Предлог97.39.59.9111111121112
Союз126.66.66.77.97.68.47.87.37.6
Междометие3.71.21.11.31.51.91.61.81.82.1
Вводное слово.90.50.40.30.20.30.30.30.30.20
Частица7.18.175.855.85.55.25.16.2
Причастие.20.70111.11.41.41.212
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.60
          .    точка97.37
          -    тире26.92
          !    восклицательный знак1.92
          ?    вопросительный знак15.43
          ...    многоточие6.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.29
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Чубарьян
 52
2. Максим Дегтярёв
 39
3. Олег Рой
 39
4. Сергей Садов
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Вадим Панов
 38
7. Владимир Пекальчук
 38
8. Владимир Леонидович Ильин
 38
9. Олег Авраменко
 38
10. Николай Степанов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх