fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Летучий корабль
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387570
Слов в произведении (СВП):56820
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.63
СДП авторского текста, знаков:91.25
СДП диалога, знаков:56.55
Доля диалогов в тексте:60.26%
Доля авторского текста в диалогах:4.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9544
Активный словарный запас (АСЗ):8691
Активный несловарный запас (АНСЗ):853
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3220.93 —> 1443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13421 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43399 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14343 (33.05%)
          Прилагательное5266 (12.13%)
          Глагол10045 (23.15%)
          Местоимение-существительное4339 (10.00%)
          Местоименное прилагательное2253 (5.19%)
          Местоимение-предикатив22 (0.05%)
          Числительное (количественное)555 (1.28%)
          Числительное (порядковое)103 (0.24%)
          Наречие2516 (5.80%)
          Предикатив495 (1.14%)
          Предлог5301 (12.21%)
          Союз4368 (10.06%)
          Междометие965 (2.22%)
          Вводное слово174 (0.40%)
          Частица3789 (8.73%)
          Причастие648 (1.49%)
          Деепричастие135 (0.31%)
Служебных слов:21346 (49.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422852129.9.001.7.37111.831236.1.72144.57
Прилагательное507.11731.4.02.60.041.8.474.75.21.083.21.1.29
Глагол341521157.7.231.9.279.11.328163.3.55122.33
Местоимение-существительное127.4204.93.7.041.1.126.8.6896.2.84.399.1.37.16
Местоименное прилагательное207.25.11.5.68.00.25.041.3.162.41.8.27.122.4.66.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.04.00.00.02.00.02.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.821.8.47.14.06.10.04.29.06.80.60.04.00.41.27.06
Числительное (порядковое)1.2.08.21.06.00.00.00.04.02.00.06.12.02.00.10.00.00
Наречие54.6163.91.3.00.33.022.1.763.93.2.92.124.2.82.18
Предикатив1.1.471.8.92.41.00.04.02.37.16.72.78.35.02.68.08.00
Предлог61133.77.911.002.66.72.18.101.5.10.02.761.6.04
Союз176.817112.9.06.82.14517.55.61.2.259.78.37
Междометие6.41.61.14.51.1.00.12.02.51.08.991.3.21.02.68.12.02
Вводное слово.49.23.47.41.08.00.00.02.27.06.33.45.10.00.37.02.00
Частица9.53.9295.51.8.021.3.103.715.46.4.41.315.7.68.10
Причастие6.88.94.45.29.00.02.00.23.062.66.18.00.53.06.04
Деепричастие.39.10.39.18.06.00.04.00.04.06.84.14.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202527272628262829
Прилагательное7.28.37.59.78.41010109.811
Глагол13222019181819181718
Местоимение-существительное1311108.77.67.16.26.46.46.5
Местоименное прилагательное2.44.54.44.24.94.74.144.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.901.41.11.41.1.70.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.30.20.30
Наречие6.96.454.54.13.94.13.94.33.6
Предикатив1.91.4.80.80.80.90.70.80.70.40
Предлог8.46.98.610119.59.510119.9
Союз137.76.46.87.67.86.77.887.7
Междометие3.91.41.31.11.72.21.81.91.71.1
Вводное слово.80.40.30.40.20.40.10.10.20.20
Частица118.27.35.96.46.56.26.86.36.3
Причастие.40.60.80111.51.41.51.11.4
Деепричастие.50.20.20.30.30.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.06
          .    точка54.93
          -    тире26.91
          !    восклицательный знак18.71
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие28.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.34
          "    кавычка6.07
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 48
2. Борис Акунин
 39
3. Александр Сивинских
 39
4. Александр Бушков
 38
5. О'Санчес
 38
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Михаил Зайцев
 38
9. Ольга Громыко
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх