FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джек Сумасшедший король
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:246100
Слов в произведении (СВП):36097
Приблизительно страниц:124
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.47
СДП авторского текста, знаков:70.96
СДП диалога, знаков:34.51
Доля диалогов в тексте:56.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.25%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6161
Активный словарный запас (АСЗ):5942
Активный несловарный запас (АНСЗ):219
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2859.56 —> 4671-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7537 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28560 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9015 (31.57%)
          Прилагательное2526 (8.84%)
          Глагол6283 (22.00%)
          Местоимение-существительное2345 (8.21%)
          Местоименное прилагательное955 (3.34%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)205 (0.72%)
          Числительное (порядковое)23 (0.08%)
          Наречие703 (2.46%)
          Предикатив24 (0.08%)
          Предлог2636 (9.23%)
          Союз1400 (4.90%)
          Междометие67 (0.23%)
          Вводное слово16 (0.06%)
          Частица952 (3.33%)
          Причастие395 (1.38%)
          Деепричастие24 (0.08%)
Служебных слов:8375 (29.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.41
          .    точка87.21
          -    тире41.86
          !    восклицательный знак28.23
          ?    вопросительный знак15.96
          ...    многоточие16.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка3.49
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.09
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 41
2. Генри Лайон Олди
 41
3. Марина и Сергей Дяченко
 41
4. Сергей Лукьяненко
 40
5. Елена Хаецкая
 40
6. Александр Мазин
 39
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
8. Андрей Валентинов
 39
9. Виктор Ночкин
 39
10. Кир Булычев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх