fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыжий и Полосатый
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:70178
Слов в произведении (СВП):10354
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.59
СДП авторского текста, знаков:73.43
СДП диалога, знаков:34.49
Доля диалогов в тексте:35.3%
Доля авторского текста в диалогах:5.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2828
Активный словарный запас (АСЗ):2720
Активный несловарный запас (АНСЗ):108
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.38 —> 6822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2284 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8070 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2828 (35.04%)
          Прилагательное1085 (13.44%)
          Глагол1967 (24.37%)
          Местоимение-существительное699 (8.66%)
          Местоименное прилагательное416 (5.15%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)115 (1.43%)
          Числительное (порядковое)49 (0.61%)
          Наречие431 (5.34%)
          Предикатив58 (0.72%)
          Предлог949 (11.76%)
          Союз748 (9.27%)
          Междометие157 (1.95%)
          Вводное слово9 (0.11%)
          Частица511 (6.33%)
          Причастие107 (1.33%)
          Деепричастие14 (0.17%)
Служебных слов:3503 (43.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620599.55.8.001.61.99.31.127323.6.11113.6.34
Прилагательное566.8251.41.1.00.11.002.6.113.47.41.1.002.5.92.57
Глагол5023191412.002.9.34101.141133.238.13.11
Местоимение-существительное8.66.3265.62.3.00.57.116.4.465.52.6.23.008.9.34.11
Местоименное прилагательное229.24.7.921.1.00.23.11.57.001.71.7.00.112.5.23.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.81.4.11.00.00.11.00.34.232.3.34.00.00.57.23.00
Числительное (порядковое).69.111.5.00.00.00.00.00.23.00.00.11.00.00.11.00.00
Наречие5.75.4163.2.46.00.57.001.8.462.32.3.34.003.6.34.00
Предикатив.57.23.57.46.23.00.00.00.11.11.46.80.11.00.23.00.00
Предлог61143.19.412.002.6.341.11.001.5.00.00.341.11
Союз1414208.93.7.00.92.114.2.236.43.2.80.006.21.4.23
Междометие5.32.3.462.81.3.00.00.001.001.5.80.11.001.1.00.00
Вводное слово.11.23.11.11.23.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00
Частица6.33.4255.51.001.7.002.5.572.83.8.11.343.3.23.11
Причастие6.31.1.23.00.23.00.00.00.11.001.6.80.34.00.11.11.00
Деепричастие.34.00.34.00.11.00.00.00.11.00.23.34.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23252625293131302730
Прилагательное108.5129.9119.9119.29.613
Глагол14222423211817232217
Местоимение-существительное129.686.55.86.254.86.34.3
Местоименное прилагательное3.65.44.34.54.633.73.63.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3.401.21.21.11.91.41.6.50
Числительное (порядковое).201.5.40.80.20.30.30.20.20.50
Наречие5.54.83.35.13.94.552.33.33.9
Предикатив1.4.80.70.10.40.50.50.20.20.50
Предлог8.35.889.59.4119111113
Союз8.76.86.57.36.87.79.387.66.3
Междометие5.5.60.40.701.21.31.721.2.70
Вводное слово.20.20.10.10.00.10.00.00.00.00
Частица6.27.46.553.94.24.33.74.34.1
Причастие.60.50.60.701.31.31.21.21.81.4
Деепричастие.00.20.10.40.00.00.30.00.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.73
          .    точка78.52
          -    тире29.46
          !    восклицательный знак24.43
          ?    вопросительный знак9.37
          ...    многоточие8.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.61
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 29
2. Сергей Волков
 28
3. Александр Бушков
 27
4. Владимир Васильев
 27
5. Андрей Уланов
 27
6. Елена Хаецкая
 27
7. Дем Михайлов
 27
8. Алексей Бессонов
 27
9. Александр Зорич
 27
10. Кирилл Бенедиктов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх