fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога на Землю
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:986802
Слов в произведении (СВП):140192
Приблизительно страниц:492
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.64
СДП авторского текста, знаков:73.17
СДП диалога, знаков:57.2
Доля диалогов в тексте:60.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12335
Активный словарный запас (АСЗ):11625
Активный несловарный запас (АНСЗ):710
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.32 —> 6897-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10447.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35520 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104672 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32941 (31.47%)
          Прилагательное13324 (12.73%)
          Глагол24354 (23.27%)
          Местоимение-существительное10796 (10.31%)
          Местоименное прилагательное5795 (5.54%)
          Местоимение-предикатив52 (0.05%)
          Числительное (количественное)2039 (1.95%)
          Числительное (порядковое)348 (0.33%)
          Наречие7101 (6.78%)
          Предикатив1501 (1.43%)
          Предлог13747 (13.13%)
          Союз12339 (11.79%)
          Междометие2292 (2.19%)
          Вводное слово386 (0.37%)
          Частица10187 (9.73%)
          Причастие1760 (1.68%)
          Деепричастие245 (0.23%)
Служебных слов:55839 (53.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351740107.4.012.3.2710231285.4.52164.3.41
Прилагательное487192.31.3.01.58.061.9.534.65.81.4.173.51.4.15
Глагол291519126.3.182.1.288.61.628184.3.32121.8.35
Местоимение-существительное9.59.8215.73.1.02.92.107.51.37.34.6.59.3711.50.19
Местоименное прилагательное205.95.92.11.2.01.24.061.3.6021.7.41.062.8.49.04
Местоимение-предикатив.02.01.13.05.00.00.00.00.00.01.01.03.01.00.02.01.00
Числительное (колич-ое)6.51.71.4.63.34.01.88.06.39.091.51.00.20.02.52.16.01
Числительное (порядковое)1.6.11.24.02.03.00.01.00.03.02.11.28.01.00.09.05.01
Наречие4.97.7144.51.6.04.91.012.71.14.53.4.76.125.9.76.03
Предикатив.94.723.1.80.39.00.10.02.58.13.531.4.30.02.79.06.00
Предлог58164.19.213.003.11.1.89.12.261.05.00.711.7.03
Союз169.819113.9.061.3.267.31.69.45.81.2.4510.94.21
Междометие4.51.11.35.31.2.01.15.02.95.13.991.2.13.02.85.14.00
Вводное слово.37.27.51.32.13.00.05.00.21.07.24.24.03.00.37.03.00
Частица8.45.2315.22.2.011.8.144.4.766.57.9.82.325.71.15
Причастие5.31.1.99.25.27.00.06.02.37.033.1.58.21.01.42.11.01
Деепричастие.24.11.37.22.04.00.02.00.03.02.43.19.02.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224242526262726
Прилагательное7.49.39.69.99.69.79.99.89.79.8
Глагол13182019191818181818
Местоимение-существительное15128.96.976.35.95.45.35.3
Местоименное прилагательное3.25.24.64.344.34.13.83.84.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.51.61.51.51.61.41.41.5
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.30.20.30.20.20
Наречие8.175.14.74.34.44.74.14.24.1
Предикатив1.61.31.11.11111.80.80
Предлог8.27.89.99.89.9119.9111111
Союз157.67.17.58.58.299.39.48.6
Междометие2.21.21.31.81.821.61.91.51.7
Вводное слово.60.40.30.30.20.10.20.30.20.20
Частица9.796.97.16.86.66.96.66.46.5
Причастие.50.7011.31.31.61.31.91.41.6
Деепричастие.30.30.10.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.69
          .    точка98.80
          -    тире37.69
          !    восклицательный знак1.95
          ?    вопросительный знак8.92
          ...    многоточие3.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 50
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Александр Громов
 37
4. Александр Конторович
 37
5. Вадим Денисов
 37
6. Артём Каменистый
 37
7. Владимир Воронов
 37
8. Вадим Проскурин
 37
9. Василий Звягинцев
 36
10. Елена Горелик
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх