fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер из Ига
Автор: Юлия Андреева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529439
Слов в произведении (СВП):78981
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.46
СДП авторского текста, знаков:110.34
СДП диалога, знаков:75.56
Доля диалогов в тексте:36.64%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9104
Активный словарный запас (АСЗ):8513
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2738.93 —> 7334-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18390 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60591 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19242 (31.76%)
          Прилагательное6607 (10.90%)
          Глагол14018 (23.14%)
          Местоимение-существительное4857 (8.02%)
          Местоименное прилагательное4265 (7.04%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)797 (1.32%)
          Числительное (порядковое)140 (0.23%)
          Наречие3337 (5.51%)
          Предикатив538 (0.89%)
          Предлог7760 (12.81%)
          Союз6260 (10.33%)
          Междометие1030 (1.70%)
          Вводное слово175 (0.29%)
          Частица4925 (8.13%)
          Причастие1488 (2.46%)
          Деепричастие226 (0.37%)
Служебных слов:29506 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316468.511.011.6.359.7.9828294.7.47165.6.64
Прилагательное466.1151.51.5.00.51.032.374.55.5.78.092.51.7.16
Глагол3817261113.042.2.349.21.136163.2.34114.62
Местоимение-существительное9.46.22332.2.01.69.034.2.405.43.1.44.318.1.56.10
Местоименное прилагательное277.47.72.61.4.01.34.121.7.603.32.5.32.073.8.78.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.981.2.29.50.01.13.09.22.101.3.91.03.00.56.19.03
Числительное (порядковое)1.1.09.16.03.00.00.01.01.03.00.06.21.00.00.07.07.00
Наречие4.35.6133.91.6.01.60.012.3.664.13.3.41.064.71.2.13
Предикатив.91.472.66.45.00.03.01.32.06.59.64.07.04.57.04.01
Предлог54143.51119.002.69.89.22.151.2.00.011.12.7.09
Союз168.4189.34.4.001.166.5.916.85.6.82.578.41.8.23
Междометие4.71.482.61.3.00.07.00.60.12.781.2.06.00.86.28.01
Вводное слово.34.16.50.35.15.00.03.01.15.07.22.19.03.01.22.01.00
Частица7.64.3284.52.1.001.2.032.8.944.66.6.50.165.81.3.23
Причастие7.41.61.2.57.94.00.13.01.67.035.81.28.03.42.22.00
Деепричастие.47.21.38.19.12.00.01.00.18.09.92.12.03.00.44.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192425252626272626
Прилагательное6.57.87.78.18.199.49.38.38.9
Глагол12242223222019181818
Местоимение-существительное1298.27.15.85.75.75.75.35.7
Местоименное прилагательное3.36.35.25.25.15.55.65.96.46.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.21.21.11.80.801.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.10.30.10.10.10
Наречие7.75.24.44.14.14.44.43.93.64
Предикатив1.51.901.60.50.60.70.60.50
Предлог106.98.89.2101011101111
Союз148.26.87.187.97.78.288.1
Междометие3.8.70.901.11.31.31.81.51.51.2
Вводное слово.50.50.30.10.10.20.10.10.10.30
Частица7.89.27.36.36.36.166.16.76.5
Причастие11.11.41.61.81.92.12.22.42.5
Деепричастие1.2.20.20.30.20.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.81
          .    точка57.99
          -    тире18.45
          !    восклицательный знак2.81
          ?    вопросительный знак5.93
          ...    многоточие2.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка9.47
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие0.86
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Андреева
 56
2. Андрей Смирнов
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Сергей Вольнов
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Владимир Леонидович Ильин
 40
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Виктория Угрюмова
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Наталия Ипатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх