fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долгий дозор
Автор: Александр Хуснуллин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575162
Слов в произведении (СВП):85732
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.81
СДП авторского текста, знаков:65.53
СДП диалога, знаков:44.01
Доля диалогов в тексте:23.42%
Доля авторского текста в диалогах:8.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10862
Активный словарный запас (АСЗ):9589
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.71 —> 4150-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21684 (25.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64048 (74.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18853 (29.44%)
          Прилагательное6736 (10.52%)
          Глагол15245 (23.80%)
          Местоимение-существительное5440 (8.49%)
          Местоименное прилагательное3403 (5.31%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)868 (1.36%)
          Числительное (порядковое)124 (0.19%)
          Наречие4557 (7.11%)
          Предикатив798 (1.25%)
          Предлог8106 (12.66%)
          Союз8193 (12.79%)
          Междометие1441 (2.25%)
          Вводное слово424 (0.66%)
          Частица5937 (9.27%)
          Причастие1019 (1.59%)
          Деепричастие183 (0.29%)
Служебных слов:33140 (51.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717578.89.6.041.9.20111.727254.41143.9.58
Прилагательное386.4151.91.5.03.54.091.8.394.46.21.2.203.21.4.23
Глагол271219137.6.032.1.17111.825233.6.99141.8.48
Местоимение-существительное9.66.6165.13.1.00.83.097.2.758.94.7.58.308.65.09
Местоименное прилагательное185.16.12.21.5.00.29.041.8.303.32.6.35.132.9.61.07
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.2.52.20.00.22.03.23.031.2.97.17.06.39.17.01
Числительное (порядковое).81.12.23.01.03.00.00.00.01.03.07.26.00.00.06.01.04
Наречие6.46.2163.91.7.01.39.104.8.656.74.8.70.355.1.94.09
Предикатив.77.561.8.75.36.00.10.00.61.09.901.3.16.03.93.04.03
Предлог64143.11011.002.2.56.88.19.13.65.10.04.911.8.07
Союз209.2238.23.9.01.96.208.51.4118.41.5.71111.1.14
Междометие5.71.1151.1.00.20.01.68.14.801.3.17.07.84.16.01
Вводное слово.71.381.2.58.16.00.07.00.43.07.45.67.03.01.54.04.00
Частица8.55.2266.52.3.011.1.044.71.189.8.94.486.3.62.19
Причастие4.81.3.91.36.22.00.09.01.61.012.3.75.16.03.30.30.07
Деепричастие.30.10.32.13.07.00.00.00.04.01.58.16.01.03.41.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192223252525242526
Прилагательное6.47.88.17.88.88.488.29.78.4
Глагол14192020202020191919
Местоимение-существительное7.59.88.97.66.75.95.15.75.15.6
Местоименное прилагательное2.14.14.64.54.24.44.84.34.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.31.21.2.901.31.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие7865.24.95.354.94.64.9
Предикатив2111.701.90.60.70.80
Предлог88.48.811101010111011
Союз189.98.58.38.79.29.39.89.68.6
Междометие4.81.41.41.81.41.41.51.31.71
Вводное слово1.2.70.70.40.30.30.40.40.30.20
Частица118.97.66.86.466.56.86.47.1
Причастие.40.70.701.11.41.31.31.21.61.6
Деепричастие.30.10.20.20.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.79
          .    точка70.80
          -    тире28.94
          !    восклицательный знак24.62
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие20.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка10.47
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Хуснуллина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Олег Дивов
 40
3. О'Санчес
 40
4. Сергей Волков
 39
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Михаил Тырин
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Александр Бушков
 38
9. Андрей Белянин
 38
10. Вячеслав Рыбаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх