FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хойти-Тойти
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121594
Слов в произведении (СВП):18492
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.07
СДП авторского текста, знаков:68.26
СДП диалога, знаков:53.21
Доля диалогов в тексте:35.31%
Доля авторского текста в диалогах:4.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3851
Активный словарный запас (АСЗ):3766
Активный несловарный запас (АНСЗ):85
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2524.36 —> 10135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3792 (20.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14700 (79.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4200 (28.57%)
          Прилагательное1280 (8.71%)
          Глагол3423 (23.29%)
          Местоимение-существительное1199 (8.16%)
          Местоименное прилагательное554 (3.77%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)82 (0.56%)
          Числительное (порядковое)21 (0.14%)
          Наречие390 (2.65%)
          Предикатив20 (0.14%)
          Предлог1480 (10.07%)
          Союз804 (5.47%)
          Междометие8 (0.05%)
          Вводное слово2 (0.01%)
          Частица454 (3.09%)
          Причастие238 (1.62%)
          Деепричастие32 (0.22%)
Служебных слов:4534 (30.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5318641110.001.1.605.9.403038.10.207.48.61
Прилагательное677.5141.4.50.00.10.00.20.102.44.7.10.00.501.4.40
Глагол592434169.5.00.71.107.1.006011.00.005.65.30
Местоимение-существительное5.74.7561.41.6.00.50.004.3.005.42.4.00.009.9.40.10
Местоименное прилагательное258.24.71.9.91.00.10.00.40.10.50.20.00.00.81.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.71.71.00.00.001.10.10.00.50.20.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое).91.00.30.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Наречие2.64104.4.40.00.10.00.50.002.6.71.00.001.7.20.00
Предикатив.00.101.3.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог77171.39.116.002.2.81.10.00.00.00.00.00.001.4.00
Союз126.5286.11.7.10.30.103.7.302.3.30.00.003.3.71.20
Междометие.00.00.00.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.11.4291.3.20.00.00.001.3.001.2.30.00.00.20.50.00
Причастие7.21.6.91.60.40.00.00.00.30.005.5.50.00.00.00.20.00
Деепричастие.91.00.00.10.00.00.00.00.00.001.4.10.00.00.00.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222429303132313231
Прилагательное5.46.18.99.79.8108.89.19.310
Глагол18353330242222232023
Местоимение-существительное26157.65.85.175.75.96.15.2
Местоименное прилагательное34.13.43.84.24.54.53.45.34.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).20.60.50.801.60.701.40.90
Числительное (порядковое).10.40.20.10.30.30.20.10.00.00
Наречие6.43.12.32.41.92.12.82.42.82
Предикатив.20.20.10.20.10.30.20.00.30.00
Предлог9.16.29.19.81311129.81310
Союз7.22.14.24.75.45.368.36.27.2
Междометие.50.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.73.85.52.53.72.93.53.22.82.3
Причастие.30.901.11.522.31.82.41.72.7
Деепричастие.70.40.30.10.10.20.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.99
          .    точка88.47
          -    тире24.61
          !    восклицательный знак4.81
          ?    вопросительный знак7.30
          ...    многоточие3.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.82
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 39
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
3. Сергей Лукьяненко
 34
4. Кир Булычев
 34
5. Геннадий Прашкевич
 34
6. Елена Хаецкая
 33
7. Сергей Сухинов
 33
8. Виктор Ночкин
 33
9. Святослав Логинов
 33
10. Виктор Глебов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх