fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар Шаванахолы
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534287
Слов в произведении (СВП):76966
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.67
СДП авторского текста, знаков:82.03
СДП диалога, знаков:66.21
Доля диалогов в тексте:67.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7632
Активный словарный запас (АСЗ):7158
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2485.44 —> 10441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21515 (27.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55451 (72.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15228 (27.46%)
          Прилагательное7075 (12.76%)
          Глагол13345 (24.07%)
          Местоимение-существительное6619 (11.94%)
          Местоименное прилагательное3894 (7.02%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)778 (1.40%)
          Числительное (порядковое)125 (0.23%)
          Наречие4837 (8.72%)
          Предикатив811 (1.46%)
          Предлог6427 (11.59%)
          Союз6784 (12.23%)
          Междометие1455 (2.62%)
          Вводное слово346 (0.62%)
          Частица6259 (11.29%)
          Причастие865 (1.56%)
          Деепричастие165 (0.30%)
Служебных слов:31968 (57.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271731109.8.031.2.18111.421214.5.63143.4.38
Прилагательное497.5152.71.4.00.56.053.364.36.8.96.143.71.2.18
Глагол281421169.121.7.2711225183.2.57141.6.42
Местоимение-существительное8.89.6285.33.7.00.87.1210.777.15.5.84.8313.47.15
Местоименное прилагательное258.17.12.91.4.00.36.082.982.51.5.17.153.4.48.05
Местоимение-предикатив.03.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.3.33.51.00.41.03.27.091.41.1.08.00.45.09.00
Числительное (порядковое).89.14.17.06.02.00.03.00.03.00.14.15.00.02.08.03.00
Наречие411197.41.6.05.78.024.21.34.54.7.65.327.51.4.08
Предикатив.98.472.61.1.48.00.03.00.80.08.95.78.17.061.3.03.00
Предлог411359.818.001.6.65.89.15.09.92.00.00.931.8.00
Союз12818154.6.03.87.149.81.28.66.41.6.6011.62.14
Междометие5.21.91.54.51.7.02.14.001.4.201.31.6.12.031.1.09.03
Вводное слово.41.36.771.1.17.00.08.03.42.15.29.44.12.05.57.02.03
Частица8.26.1347.92.1.001.9.065.81.35.77.8.90.298.7.77.23
Причастие4.8.98.80.54.35.00.06.00.26.062.2.68.20.02.41.11.03
Деепричастие.23.15.38.21.05.00.00.00.06.00.44.08.00.00.71.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.1141719202222222424
Прилагательное5.47.78.78.98.6910111111
Глагол11172021212019192017
Местоимение-существительное1213129.89.27.97.97.56.67.4
Местоименное прилагательное2.75.75.45.65.25.95.45.25.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.801.211.31.2.80.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.10.20.10.30
Наречие9.38.77.36.65.86.76.15.94.95.2
Предикатив1.61.61.21.3.8011.70.60.90
Предлог7.86.67.68.28.39.19.49.18.99.2
Союз219.77.67.97.56.878.37.28.1
Междометие7.41.11.31.41.11.41.81.71.41.5
Вводное слово1.3.60.50.40.30.40.30.20.30.30
Частица11119.98.48.97.477.47.17.2
Причастие.50.40.901.11.111.2.901.41.1
Деепричастие.70.30.10.20.10.10.10.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.96
          .    точка87.45
          -    тире32.23
          !    восклицательный знак1.49
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.72
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой1.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 50
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Оксана Панкеева
 37
4. Елена Картур
 36
5. Карина Пьянкова
 36
6. Сергей Мусаниф
 36
7. Дарья Кузнецова
 36
8. Олег Рой
 35
9. Василий Звягинцев
 35
10. Вера Ковальчук
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх