fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ...чего же ещё? (Stalker-3)
Автор: Александр Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:160073
Слов в произведении (СВП):22373
Приблизительно страниц:86
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.68
СДП авторского текста, знаков:60.85
СДП диалога, знаков:50.98
Доля диалогов в тексте:1.42%
Доля авторского текста в диалогах:0.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6318
Активный словарный запас (АСЗ):5497
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1516.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3684.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4541 (20.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17832 (79.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6072 (34.05%)
          Прилагательное2187 (12.26%)
          Глагол3602 (20.20%)
          Местоимение-существительное1072 (6.01%)
          Местоименное прилагательное715 (4.01%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)220 (1.23%)
          Числительное (порядковое)53 (0.30%)
          Наречие901 (5.05%)
          Предикатив164 (0.92%)
          Предлог2292 (12.85%)
          Союз1556 (8.73%)
          Междометие284 (1.59%)
          Вводное слово67 (0.38%)
          Частица1172 (6.57%)
          Причастие474 (2.66%)
          Деепричастие61 (0.34%)
Служебных слов:7223 (40.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5722537.38.002.21.00111.940275.1.66128.39
Прилагательное649.9171.3.89.00.55.061.7.554.65.31.1.062.32.8.17
Глагол39181996.2.111.4.448.71.634152.5.338.33.66
Местоимение-существительное8.45.8153.41.3.00.39.003.3.334.42.8.39.615.8.89.22
Местоименное прилагательное145.55.11.5.72.00.33.061.5.332.31.5.06.172.6.44.00
Местоимение-предикатив.06.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.001.1.28.17.00.83.00.11.061.21.00.17.00.22.28.00
Числительное (порядковое)1.4.44.33.00.00.00.06.00.06.00.06.17.00.00.00.00.06
Наречие4.75.4152.89.00.39.002.5.894.92.9.55.1141.2.11
Предикатив1.1.332.78.11.00.06.00.17.06.89.94.00.00.78.11.06
Предлог68232.48.711.002.4.72.66.17.28.78.06.00.614.9.11
Союз169176.83.06.72.285.9.786.64.2.72.178.81.4.22
Междометие4.31.11.32.31.2.00.06.06.78.061.001.2.11.06.55.39.06
Вводное слово.50.17.78.33.17.00.06.00.28.00.11.55.11.00.22.06.00
Частица6.44233.51.6.001.2.062.4.784.86.3.33.335.7.83.17
Причастие122.91.00.72.33.00.11.00.44.175.31.1.17.00.55.33.06
Деепричастие.44.11.50.11.11.00.06.00.11.001.2.06.00.06.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242627323229323032
Прилагательное7.18.88.710119.912111012
Глагол12222019191815181616
Местоимение-существительное87.56.56.55.14.343.83.63.3
Местоименное прилагательное2.83.64.133.53.63.23.63.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.901.31.4.701.1.601.8.80
Числительное (порядковое).20.10.20.20.40.40.40.10.20.00
Наречие7.95.74.74.33.13.94.44.13.92.9
Предикатив1.11.80.60.80.80.80.50.90.70
Предлог118.59.812101112101311
Союз136.57.26.75.77.366.78.68.3
Междометие3.811.511.31.31.901.41.1
Вводное слово.70.90.60.10.10.20.20.20.10.10
Частица8.68.35.85.74.746.54.84.44.7
Причастие.901.422.11.92.23.72.62.82.6
Деепричастие1.1.30.30.10.10.30.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.44
          .    точка97.53
          -    тире11.22
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие10.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка28.16
          ()    скобки2.06
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лукьянов
 48
2. Сергей Вольнов
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Александр Бушков
 37
5. Андрей Мартьянов
 37
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Александр Сивинских
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Виктор Точинов
 37
10. Zотов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх