fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прикладное терраформирование
Автор: Эдуард Катлас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591273
Слов в произведении (СВП):84631
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.21
СДП авторского текста, знаков:81.07
СДП диалога, знаков:51.36
Доля диалогов в тексте:42.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9240
Активный словарный запас (АСЗ):8837
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.01 —> 9481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22200 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62431 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20306 (32.53%)
          Прилагательное6956 (11.14%)
          Глагол14493 (23.21%)
          Местоимение-существительное5824 (9.33%)
          Местоименное прилагательное4089 (6.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1511 (2.42%)
          Числительное (порядковое)378 (0.61%)
          Наречие4609 (7.38%)
          Предикатив794 (1.27%)
          Предлог8469 (13.57%)
          Союз7169 (11.48%)
          Междометие1438 (2.30%)
          Вводное слово236 (0.38%)
          Частица5895 (9.44%)
          Причастие1179 (1.89%)
          Деепричастие305 (0.49%)
Служебных слов:33436 (53.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015428.59.4.002.4.53121.535224.7.36144.6.78
Прилагательное435.2122.11.7.03.66.132.2.384.64.71.3.0931.4.49
Глагол301524118.3.052.5.77111.427172.8.50112.5.62
Местоимение-существительное962542.2.00.81.126.514.54.5.46.3610.43.16
Местоименное прилагательное235.462.41.5.00.67.222.712.92.8.30.083.8.53.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.31.5.44.36.001.7.28.28.081.61.2.16.01.70.28.03
Числительное (порядковое)2.9.28.42.08.04.00.13.04.05.03.15.27.03.00.11.08.00
Наречие5.16.4155.21.8.04.98.093.7.895.35.1.63.154.51.1.18
Предикатив.63.623.4.70.40.00.09.00.58.12.80.92.12.00.62.00.00
Предлог57143.18.718.003.91.7.63.05.30.90.05.0011.9.11
Союз14818114.1.001.8.277.41.39.26.81.449.77.31
Междометие51.001.151.3.00.16.07.85.151.31.6.11.041.2.16.04
Вводное слово.36.27.57.40.09.00.03.00.12.11.23.24.04.00.35.01.00
Частица7.34.3265.12.4.012.6.134.4.985.89.2.73.186.81.13
Причастие5.61.80.51.38.00.13.03.50.043.9.70.13.01.54.26.04
Деепричастие.42.16.35.32.11.00.00.00.13.051.16.04.03.93.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224242526262727
Прилагательное6.87.27.78.18.89.18.588.48.7
Глагол11202020201818171717
Местоимение-существительное111087.26.35.365.75.75.9
Местоименное прилагательное2.95.64.74.64.64.85.35.34.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.72.12.121.91.922.3
Числительное (порядковое).60.50.50.60.50.50.30.30.40.40
Наречие7.86.65.95.35.15.35.15.34.55.1
Предикатив1.51.11.11.70.90.90.70.60.90
Предлог8.27.89.29.99.91110111211
Союз149.18.47.67.57.38.68.47.68.3
Междометие5.111.51.41.31.61.41.81.51.1
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.30.20.10
Частица8.78.77.86.576.96.36.46.56.4
Причастие.6011.11.21.61.21.31.51.71.6
Деепричастие1.10.30.20.30.50.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.80
          .    точка93.44
          -    тире27.92
          !    восклицательный знак1.05
          ?    вопросительный знак7.98
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.77
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Катлас
 47
2. Михаил Михеев
 37
3. Вячеслав Кумин
 36
4. Дмитрий Янковский
 36
5. Алексей Евтушенко
 36
6. Андрей Уланов
 36
7. Артём Каменистый
 36
8. Александр Громов
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Вера Ковальчук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх