fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный ангел
Автор: Мария Гинзбург
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610239
Слов в произведении (СВП):88171
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.49
СДП авторского текста, знаков:60.52
СДП диалога, знаков:40.29
Доля диалогов в тексте:30.54%
Доля авторского текста в диалогах:14.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10573
Активный словарный запас (АСЗ):10044
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2903.26 —> 4868-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18509 (20.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69662 (79.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22820 (32.76%)
          Прилагательное7537 (10.82%)
          Глагол16806 (24.13%)
          Местоимение-существительное6436 (9.24%)
          Местоименное прилагательное3743 (5.37%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)788 (1.13%)
          Числительное (порядковое)170 (0.24%)
          Наречие3538 (5.08%)
          Предикатив649 (0.93%)
          Предлог8525 (12.24%)
          Союз6201 (8.90%)
          Междометие1467 (2.11%)
          Вводное слово178 (0.26%)
          Частица4777 (6.86%)
          Причастие1250 (1.79%)
          Деепричастие198 (0.28%)
Служебных слов:31535 (45.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518547.29.5.011.5.259.61.333253.8.39125.5.54
Прилагательное518.1151.21.1.01.33.071.1.323.85.5.73.042.81.6.18
Глагол4318221212.062.3.368.31.640162.6.369.93.6.26
Местоимение-существительное7.46.2344.12.6.01.83.075.6.665.33.7.40.4811.32.08
Местоименное прилагательное226.26.72.31.1.00.22.041.2.462.21.9.26.082.9.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.2.87.23.22.00.25.06.17.071.2.57.00.03.48.10.01
Числительное (порядковое)1.2.14.18.03.08.00.01.00.03.00.10.30.00.00.08.01.00
Наречие4.45.7134.2.98.01.30.042.5.613.22.3.36.033.4.93.08
Предикатив.65.392.6.57.36.00.07.01.35.07.41.54.04.01.61.01.01
Предлог65162.89.514.011.9.93.72.10.041.1.03.00.652.1.07
Союз157.120113.1.00.93.085.3.765.34.1.91.186.5.83.18
Междометие6.11.21.14.4.84.00.21.071.0811.3.21.01.98.12.03
Вводное слово.28.21.43.44.08.00.00.00.08.03.14.18.04.01.12.00.00
Частица8.14.4264.91.4.00.97.082.4.703.14.9.47.215.4.61.21
Причастие6.81.6.73.25.53.00.07.03.43.014.3.40.14.00.21.12.03
Деепричастие.33.08.37.23.07.00.01.00.08.07.88.15.00.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192226282830313231
Прилагательное5.27.27.78.61010109.61010
Глагол10322622201817181716
Местоимение-существительное189.976.65.65.45.754.35.7
Местоименное прилагательное2.73.94.33.94.94.74.85.15.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.901.11.901.21.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.10.30.20
Наречие5.65.84.23.53.93.93.53.13.23.7
Предикатив1.5.70.80.70.60.50.60.70.80.60
Предлог8.15.41012101112111110
Союз115.576.377.77.66.67.17.1
Междометие7111.1.901.11.1.9011.1
Вводное слово.40.40.20.20.10.20.10.10.10.20
Частица56.87.25.75.24.955.85.24.7
Причастие.50.901.31.51.71.822.11.72.5
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.68
          .    точка115.75
          -    тире36.12
          !    восклицательный знак2.25
          ?    вопросительный знак7.97
          ...    многоточие3.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.10
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Гинзбург
 57
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Диана Удовиченко
 43
4. Елена Жаринова
 42
5. Олег Рой
 42
6. Дмитрий Емец
 41
7. Денис Чекалов
 41
8. Алексей Бессонов
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх